学习内容

1. 导入示例数据库,教程
https://www.yiibai.com/mysql/how-to-load-sample-database-into-mysql-database-server.html
【注意】可以按照教程完全走通,但是有个点需要留意:在终端对数据库输入引号对时候不是平时对引号,是esc下面对~ 这个键。

2. SQL是什么?MySQL是什么?

 SQL:SQL代表结构化查询语言(Structured Query Language)。SQL是用于访问数据库的标准化语言。
 MySQL:是一个数据库管理系统,也是一个关系数据库。
 简单说两者对关系是:SQL是一种查询语言,而MYSQL是数据库软件

3. 查询语句 SELECT FROM

语句解释:使用SELECT语句从表或视图获取数据。表由行和列组成,如电子表格。 SELECT语句的结果称为结果集,它是行列表,每行由相同数量的列组成。
去重语句:关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。语法为: SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

前N个语句:不同平台有不同对语法,具体可参考[链接](https://www.cnblogs.com/dbjNotes/p/8274977.html)。以mysql为例: limit 5,从0开始取前5条数据。取前N个某字段最大/小的5条数据,此时可以先order by asc(升序)/desc(降序),默认为升序。

CASE...END判断语句:CASE语句在存储的程序中构造复杂的条件语句:https://www.yiibai.com/mysql/case-statement.html

4. 筛选语句 WHERE

语句解释:WHERE子句允许根据指定的过滤表达式或条件来指定要选择的行。
运算符/通配符/操作符:相关案例可以参看链接:https://www.cnblogs.com/cisum/p/8065594.html

5. 分组语句 GROUP BY

聚集函数:count() 计数,sum() 求和,avg() 平均数,max() 最大值,min() 最小值等

语句解释:GROUP表示分组,BY后面写字段名,就表示根据哪个字段进行分组,GROUP BY必须得配合聚合函数来用,分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)等。

HAVING子句:提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING,HAVING相当于条件筛选,但它与WHERE筛选不同,HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。

6. 排序语句 ORDER BY

语句解释: SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_name(对prod_name列以字母顺序排序数据)

正序、逆序:DESC降序,如果想在多个列上进行降序排序,必须对每一列指定DESC关键字。默认为升序(ASC)

7. 函数

时间函数:adddate(), curdate(),current_date(),date(),dateiff(d1,d2),date_add(d,interval expr type).......

字符串函数:locate(s1,s),lcase(s),left(s,n),lower(s),repeat(s,n),substring(s,start,length),trim(s)......

8. SQL注释

SQL语句中的单行注释使用 --
SQL语句中的多行注释采用 /*…*/

9. SQL代码规范

[SQL编程格式的优化建议] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27466166

[SQL Style Guide] https://www.sqlstyle.guide/

作业


创建 email表,并插入如下三行数据
±—±--------+
| Id | c |
±—±--------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
±—±--------+

编写一个 SQL 查询,查找 Email 表中所有重复的电子邮箱。
根据以上输入,你的查询应返回以下结果:
±--------+
| Email |
±--------+
| [email protected] |
±--------+
说明:所有电子邮箱都是小写字母。
mysql-task2

项目二:查找大国(难度:简单)
创建如下 World 表
±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
| name | continent | area | population | gdp |
±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |
±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
如果一个国家的面积超过300万平方公里,或者(人口超过2500万并且gdp超过2000万),那么这个国家就是大国家。
编写一个SQL查询,输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
例如,根据上表,我们应该输出:
±-------------±------------±-------------+
| name | population | area |
±-------------±------------±-------------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
±-------------±------------±-------------+

mysql-task2

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