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****-推荐系统实战——猜你喜欢推荐系统-Python
学习有效期：永久观看
学习时长：94分钟
学习计划：2天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：才志
讲师
讲师介绍：拥有7年以上研发和项目管理经验，担任过多家互联网公司的技术总监。 参与过多个国家保密项目、无人机智能软件系统研发、门户网站搜索引擎和分布式爬虫负载均衡优化等。 在项目架构、大数据处理、网络安全等领域有丰富的经验，擅长Python、Java、机器学习算法、自然语言处理、深度视觉、Web全栈、网络安全设计等技术
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「你将学到什么？」
协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。
「课程学习目录」
| 1.初识协同过滤算法 |
| 2.数据介绍与规范化处理 |
| 3.Pandas分组命令与打分矩阵构建 |
| 4.构造商品的相似度矩阵1 |
| 5.构造商品的相似度矩阵2 |
| 6.生成推荐与结果过滤 |
| 7.准确率召回率以及UserCF和ItemCF的应用选择 |
「7项超值权益，保障学习质量」
- 大咖讲解
技术专家系统讲解传授思路与实战。
- 答疑服务
专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍。
- 课程资料+课件
超实用资料，覆盖核心知识，关键技能，方便练习巩固。
- 常用实战
企业常见实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。
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- APP+PC随时随地学习
满足不同场景学习需求，不受空间、地域限制。
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「什么样的技术人适合学习？」
- 想进入技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
- 掌握技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
- 想进入大厂，但是技术不够丰富，没有竞争力的你
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【完善的技术体系】
技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握
掌握Python知识，扎实编码能力
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浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。
【仿佛在大厂实习般的课程设计】
课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。
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「你可以收获什么？」
推荐系统思维与原理
UserCF与ItemCF算法的实现与应用场景
物品聚类中的优化策略
Numpy、Pandas工具在项目中的实际应用