最近看了cGAN的代码,对cGAN的loss以及如何训练有个比较深的理解,备个份,方便后人 1、Loss 这点可以参考别的博文,比较多,也好理解。不多bb,放图。 参考:https://blog.csdn.net/qq_21210467/article/details/82077862 Loss如下2、标签如何用 把标签数组与样本数组合并,不管是噪声、生成器得到的fake样本、还是真实样本。这里的合并就是简单的拼接。然后把合并后的数据按照GAN的方式输入到G和D网络就可以了。 相关文章: 2022-01-20 2021-10-10 2021-05-05 2021-06-24 2022-12-23 2021-12-02 2021-12-10 2021-07-27