最近看了cGAN的代码,对cGAN的loss以及如何训练有个比较深的理解,备个份,方便后人

1、Loss
这点可以参考别的博文,比较多,也好理解。不多bb,放图。
参考:https://blog.csdn.net/qq_21210467/article/details/82077862

Loss如下
cGAN如何使用lable,听不懂弄死我(滑稽)
2、标签如何用
把标签数组与样本数组合并,不管是噪声、生成器得到的fake样本、还是真实样本。这里的合并就是简单的拼接。然后把合并后的数据按照GAN的方式输入到G和D网络就可以了。

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