第二周：数学建模算法与应用
主成分分析法
主要知识点
其中，基本思想及方法详解如下
对于特征因子的筛选，概述如下
对于特征向量的理解需要借助线性代数上学过的知识
例题如下
最后一方面是关于主成分回归分析法
主成分回归分析采用的方法是将原来的回归自变量变换到另一组变量,即主成分,选择其中一部分重要的主成分作为新的自变量,丢弃了一部分影响不大的自变量,实际上达到了降维的目的,然后用最小二乘法对选取主成分后的模型参数进行估计最后再变换回原来的模型求出参数的估计。
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