今天分享给大家的是来自微软研究院新版书籍《Foundations of Data Science》(《数据科学基础》)，从介绍来看，本书主要讲解算法应用中的数据科学基础，如奇异值分解、马尔可夫链、随机游走等。微软研究院新版书籍《数据科学基础》
PS：本书为纯英文~~
其次
本书学习需要有一定的基础
内容如下：
简介
高维空间
最佳拟合子空间和奇异值分解（SVD）
随机游走和马尔科夫链
机器学习
面向海量数据问题的算法：流式、概述和采样
聚类
随机图
主题模型、非负矩阵分解、隐马尔科夫模型和图模型
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20191119
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