目标
作为人文社科学生，学python的主要目的是数据分析。虽然平时有专门进行数据分析的软件，但python的功能之全和开源特征还是很具有吸引力。
学习目标也很清晰，主要是：爬数据、转换数据格式、数据可视化，以及数据分析。
Codeacademy
零基础自学是从codeacademy开始的。
Learn python 2是免费的，python 3则是付费的。
Python 2和3之间有细微的区别，虽然python 3才是主要学习的东西，但是codeacademy主要教基本的概念来打基础，所以用python 2也没有什么大影响。
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课程总共十二节，每节课都是讲解+练习的模式。讲解很细致，练习难度适中（也有提示）。以后对基础概念不熟悉还可以打开codeacademy熟悉一下。
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Coursera
Coursera这个网课平台已经跟我最初用的时候不太一样了。以前是获取证书要付费，现在是听课做练习也要付费（可以申请financial aid）。不过，允许旁听的课程点击audit是不需要付费的，只是旁听的按钮比较隐蔽。
Statistics with python
我在coursera上了两节和python有关的课，比较系统学习的就是密歇根大学开的statistics with python.
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Statistics with Python Specialization有三部分的课。
1. Understanding and Visualizing Data with Python
2. Inferential Statistical Analysis with Python
3. Fitting Statistical Models to Data with Python
每个series 4周完成，一共12周的课程(要点击进每个series的课程页面才能看到很小字的audit按钮)。
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每周的课都是先讲统计学知识，再讲python应用，然后代码练习。
统计学知识没有学校老师讲得好，也不是非常细致，但是都是准确的。因为大部分统计学知识都学过了，我跳过了大部分讲解统计学的视频。
Python应用是用Jupyter notebook完成的。每周大概需要细读两到三个notebook，加上一个练习。practice是available的，但是作为旁听学生，每周的quiz是锁起来的，not available。所以每周的进度条永远不会显示完成�
多读多写代码，渐渐就对用python做统计分析熟练起来了。
Social media data analysis
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这门课也跟python有关，教的是怎样获取social media (twitter, YouTube)的公开数据。
课程很短，四周结束，包括python的简要介绍和应用。
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这门课旁听的学生没有练习可以做，因此只能看视频并且获取老师写好的代码。quiz和assignment都是付费升级才能做的。
对于python初学者，这门课用处有限，主要让观众知道了python能做点啥。以后代码写熟练了，或许可以回过头再对这门课的材料加以利用。
Keep going
虽然上了一些课做了一些练习，但却还没有用这个新工具分析过自己的项目。
下半年希望能用python完成自己的数据分析项目～君君提示：你也可以写原创文章，点此查看详情 >>
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