K-近邻算法 小实验facebook-v-predicting-check-ins

数据来源:kaggle 的 facebook-v-predicting-check-ins

  1. 获取数据集
  2. 基本数据处理
    2.1 缩小数据范围特征
    2.2 选择时间特征
    2.3 去掉签到较少的地方
    2.4 确定特征值和目标值
    2.5 划分数据集
  3. 特征工程 – 特征预处理(标准化)
  4. 机器学习 knn+cv
  5. 模型评估
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