【手写识别计算器】项目计划安排和成员介绍

一：团队成员介绍：

    岳锴 (USTC) 耿子钢 (USTC) 袁靖松 (XJTU) 

二：实现的项目计划：

    项目计划：实现老师所给的项目一（手写数字增强版）。

 

    预期目的：打算实现以下几个功能：

    基本功能：

• 多个数字的识别  
• 多个数字的加减法
• 支持加减乘除等基本运算
• 用户可以添加括号构造较为复杂的表达式进行计算

   

    拓展功能：

• 支持浮点数的运算
• 对于输入不在预期数据内的数据，做出对应的错误处理
• 支持橡皮擦功能
• 支持语音输入

三：github地址：https://github.com/Handwrite/Handwrite_caculator

 

四：预期大致思路

    基本功能：

 

1. 多个数字的识别：采用图像分割算法，将不同位置的图像提取出来，进行识别。
2. 多个数字的加减法：识别出用户输入的字符串后，检查表达式是否合法；将字符串转化为表达式，进行求值操作。
3. 支持加减乘除操作：对原先数据集进行扩增，加入新的数据集合数据标签，然后对模型进行训练。

    拓展功能：

 

1. 浮点数的运算：仅打算支持小数，不支持分数。原因：小数点的识别同其他符号的识别类似，在一维顺序上等同于原先的模式，而分数的分数线将一个数据拓展到了二维，数字出现了纵向的排布，对于位置的判断和分数的判断有一定的难度。
2. 支持处理不在数据范围内的数据：尝试获取识别信息的概率，通过判断概率范围，进行分类处理。
3. 橡皮擦功能：对于橡皮擦所在的点，设置像素值为0。
4. 语音输入功能：使用语音输入 api 解析输入的语句，将语句转化为对应的数字进行识别加减操作