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均值/期望xˉ\bar{x}(mean):平均下来
方差σ2\sigma^2(variance):数据的离散程度
σx2=1ni=1n(xixˉ)2\sigma^2_x=\dfrac{1}{n}\displaystyle\sum^n_{i=1}(x_i-\bar{x})^2
概率的意义(瞎写)
协方差covcov(covariance):cov(x,y)=cov(x,y)=
cov(X,Y)=E(XEX)(YEY)cov(X, Y) = E(X-EX)(Y-EY)
cov(x,y)=1ni=1n(xixˉ)(yiyˉ)cov(x,y)=\dfrac{1}{n}\displaystyle\sum^n_{i=1}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})
cov(x,x)=σx2cov(x,x)=\sigma^2_{x}
终于明白协方差的意义了

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