为什么多线程代码可能会出现问题
现代计算机都为了追求更快的运行，对其做了很多的优化，但是CPU,内存,IO三者还是有很大的差距，为了提高CPU的效率，增加CPU的缓存，操作系统采用了分时复用,编译器增加了指令优化。这些方式虽然增加了CPU执行的效率，但是对于多线程而言，也增加了可见性，原子性，有序性等问题.
1.可见性
对于多核的计算机，每个CPU都有自己的缓存，数据都是先读取到CPU本地缓存，更新完后再把数据写入到CPU本地缓存，而把缓存中的数据刷新到内存中的时间是不确定的，这样就会导致每个线程读取的数据是不一样的，这就是可见性问题。
2.原子性
操作系统为了保证cpu执行的效率，采用了分时复用来执行操作，每个进程都可以执行一段时间，然后切换为其它线程来执行
分析count += 1
分析count += 1,如果有线程切换，会带来的问题,count+=1这个语句在操作系统层面会变成三条指令来执行:
指令 1：首先，需要把变量 count 从内存加载到 CPU 的寄存器
指令 2：之后，在寄存器中执行 +1 操作
指令 3：最后，将结果写入内存（缓存机制导致可能写入的是 CPU 缓存而不是内存）
操作系统的任务，可能发生在任何一条指令执行完，所以多个线程可能有如下的执行顺序,会发现执行结果是1，而不是2
3.有序性
现在CPu都是流水线执行，为了提高CPU的执行效率，编译器对程序都做了优化，程序运行的顺序不一定和我们写的代码顺序一样,例如程序中：“a=1；b=2；”编译器优化后可能变成“b=7
a=6”，程序执行的结果虽然没有变化，但是在多线程执行的场景中，可能会出现不正确的结果.
所以解决多线程的问题就是解决可见性，原子性，有序性的问题