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相信许多做数据的都有这样的经历:


你花大半天整合了一张数据表,却因为其他部门的错误,导致表格结构全错了!于是你又要吭哧吭哧重新来过......每次数据都重复洗一遍,还这么慢,要是有一劳永逸的方法就好了。


一劳永逸的方法当然有,这里就不得不说出数据大神们的必杀技:Python数据分析


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Python入门并不困难,关键就是四个字:学习方法


如果你向前辈请教学习python的方法,一定劝你迈过三道坎:


学Python的第一道坎:一旦决定学习,耐得住寂寞,坚持动手,才可能学会!


学Python的第二道坎:不能为学习而学习,要随时找理由去使用它!


学Python的第三道坎:你需要一个快速帮你建立知识体系,熟练应用场景的“好老师”。


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1.快速建立网页爬取任务:爬取奥运数据库数据

2.Python图表初探:运动员身高与性别的关系

3.Python制作小提琴图:运动员BMI指数与项目的关系

4.Python制作回归曲线拟合:运动员手脚长度关系

5.Python初步建立评分模型:谁是有最完美身材的运动员

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