前言
之前面试腾讯的经验。
当年腾讯校招没有通过，很遗憾。我记得当时有一次去听腾讯公开课，在腾大楼下想去跟企鹅合影，刚想进门就被保安拦住了（十分尴尬）。
很高兴2年后能够踏上腾讯这个大船，在大厂里面贡献自己的一点力量。每天进过大堂的企鹅，感觉自己还是很幸运。感恩！
一面
- 自己介绍和自己的工作经历（讲最近两个公司就可以了）
Xxx
- 讲自己的项目
项目架构设计，自己负责的部分：
之前自己做过视频推荐，然后把数据处理，特征提取，模型部署和调优都讲了一遍
笔试：
二叉树遍历，非递归，二分查找，递归和非递归
字符串是否是子串
后面问了算法和大数据的相关知识：
你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些？
gbdt 的基本原理GBDT 和 决策森林 的区别？
为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？
SVM 的推导--写的不是很好
Hadoop的mapreduce过程
Hive做过的一些调优，数据倾斜处理方法
Hive hql 把一个纵表打横的sql语句
Spark的一些原理知识
二面
和一面一样的开场白
- 用过哪些机器学习和数据挖掘工具
Spark mlib ml,sklearn ,tensorflow
问了scala里面的高阶函数
- hive hql
不用distinct怎么进行数据去重，还有mapjoin 的原理
- Spark的执行过程
4、快速排序算法
5、特征的选择方法以及特征处理的技巧
把自己工作中用到的都讲了一遍
- 问了LR和深度学习DNN的一个问题
对LR的推导写了一遍
前面2轮感觉还是比较顺心的
三面
到了部门的总监（比较年轻）
- 推荐系统的架构
怎么做召回，实时推荐设计，特征更新，模型更新
- 兴趣标签计算
- kmeans怎么找最佳k值
- Gbdt和树模型的差异
还问了一下推荐线上容错，冷启动相关的问题
工作中最有成就感的事情是什么？
后面问了我是否玩游戏，最喜欢的游戏是什么？王者 段位多少？
第三面有点自己有点虚因为总监气场还是很强的
四面
经过了3轮的升级，幸运的到了经理面试（高级工程师->组长->总监->经理）这个都是一般的流程
经理面试就比较生活化了，问了一些行业的发展以及自己职业的规划，平时怎么学习。
自己对这边有什么看法？
最后面意想不到的是要我发一下我的项目代码（去掉敏感信息）到他的邮箱
后面HR说，看了我的代码后才能确定offer
后面回去把代码改了改，什么规范命名啊都仔细检查了一遍...
五面
HR 谈offer
背景调查，这个还是比较严的，所以要进去大厂 自己的简历是真实的，学历和工作经历最好不要造假，否则就进入黑名单了。
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