机器学习日报 2017-08-09
- CVPR精彩论文解读：对当下主流CNN物体检测器的对比评测 @wx:AI科技评论
- 机器学习中如何做单元测试(Unit Test)来检测模型稳定性？ @爱可可-爱生活
- 细粒度图像分析进展综述 @AI科技大本营
- 用tf.Transform做机器学习数据预处理 @爱可可-爱生活
- AI/深度学习在医药领域的应用 @爱可可-爱生活
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今日焦点 (5)
会议活动 深度学习 视觉 CVPR 会议
「干货 | CVPR精彩论文解读：对当下主流CNN物体检测器的对比评测」对当下主流CNN物体检测器的对比评测 http://hao.memect.cn/1iv
经验总结 深度学习 视觉 博客
【技术精选 |「见微知著」——细粒度图像分析进展综述】http://t.cn/R9QfY2h 细粒度图像分析任务在过去的十年里一直是计算机视觉中的热门研究领域，尤其在深度学习繁荣的近几年，方法和问题可谓“常做常新”。不过随着深度学习方法研究的深入，在传统细粒度图像分析问题上，如鸟类、狗、车等子类分类和…全文： http://m.weibo.cn/6080368657/4138894615801845
经验总结 David Soergel Gus Katsiapis 博客
【用tf.Transform做机器学习数据预处理】《Preprocessing for Machine Learning with tf.Transform | Google Research Blog》by Kester Tong, David Soergel, Gus Katsiapis http://t.cn/RiPNdo2
深度学习 资源 Jeffrey Ng 视频
【AI/深度学习在医药领域的应用】《Applied AI Deep learning applications in healthcare and medicine – YouTube》by Jeffrey Ng http://t.cn/R9Tu6XD
最新动态
2017-08-09 (14)
会议活动 深度学习 自然语言处理 Charles Sutton ICML 会议
ICML第四天。今天听的oral里有意思的有3个：一个是MIT的用wifi信号测量人的睡眠状态的（深度睡眠、浅睡眠等），挺神奇。一个是GP+RNN来判断病人体检序列，预测发病的，GP用来做插值，RNN用来分类。还有个是NLP大牛Charles Sutton的生成数学表达式的embedding，能把等价的表达式映射到相似embedding，不…全文： http://m.weibo.cn/1496878630/4138960831939517
【TensorFlow人体姿态估计】’Human Pose estimation with TensorFlow framework’ by Eldar Insafutdinov GitHub: eldar/pose-tensorflow
资源 Python 课程
【**** | 7行Python，搭建一个可以识花的机器学习APP】今天的这个视频中Siraj Raval 会分享自己如何利用Python搭建一个机器学习APP的过程。我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！ http://t.cn/R9QxM15
经验总结 深度学习 资源 博客 课程 吴恩达
【刚刚，我们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程，你们感受下…】http://t.cn/R9Qql1E 相信吴恩达公布新项目之一——在线课程已经刷遍朋友圈了，顺带的，连他的生平背景也顺便给缕了一个遍了，AI科技大本营就不凑这个热闹了。不过，本着一丝不苟出产干货的原则，今天，我们要来扒一扒，这个课程…全文： http://m.weibo.cn/6080368657/4138886269225792
深度学习 资源 Yann Lecun 幻灯片
「【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来（98PPT）」Yann LeCun：虽我们离具有人类甚至是老鼠的智能水平的机器还有很远的路要走。对于AI能做什么，我们现在看到的最只有5%。 http://hao.memect.cn/1iq
深度学习 算法 神经网络 张动图
【12张动图解析深度学习中的卷积网络】现如今，卷积神经网络在人工智能领域应用的广泛性及重要性可谓是不言而喻。为了让大家对卷积的类型有一个清晰明了的认识，我可以快速概述不同类型的卷积及其好处。为了简单起见，我仅关注二维卷积。http://t.cn/R9Xxqyb @铭玉其_很平凡 @下岗工人01 @没人用我的名…全文： http://m.weibo.cn/1750765385/4138750852394767
算法 应用 黄李超 机器人
《大牛讲堂 | 算法工程师入门第三期-黄李超讲物体检测》via:HorizonRobotics http://t.cn/R9TrO4I
深度学习 资源 Andrew Ng 课程
【Andrew Ng在Coursera新开设的深度学习课程(Deeplearning.ai)】《Deep Learning | Coursera》by Andrew Ng http://t.cn/R9TljJm ref:《deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera》by Andrew Ng @andrewng/deeplearning-ai-announcing-new-deep-learning-courses-on-coursera-43af0a368116″>http://t.cn/R9TurwQ
视觉
【基于MNIST的视觉计数合成数据集Counting MNIST】“Counting MNIST” http://t.cn/R9TuWMZ
资源 Chris Crawford Kaggle 课程
【Pandas/Seaborn数据分析入门教程】《Humble Intro to Analysis with Pandas and Seaborn | Kaggle》by Chris Crawford http://t.cn/R9TuNYp
深度学习 资源 行业动态 课程 吴恩达
【机器之心专访吴恩达，深度学习课程项目Deeplearning.ai正式发布】6 月 23 日，吴恩达宣布自己离职百度之后的新一步动向——Deeplearning.ai，今日，机器之心获得消息，Deeplearning.ai 项目正式发布。在发布前夕，吴恩达接受了机器之心的专访，对该项目进行了更为详细的解读。http://t.cn/R9TOCFI