图片风格化艺术化
2016年，斯坦福大牛Jcjohnson在论文《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 》中提出基于“感知”的图片风格化算法，能够将任意图片转化成指定的艺术图片的风格。比如梵高等名人的油画风格，或者一张卡通漫画的风格，甚至是毕加索抽象派的风格等。
prisma app软件基于这种图片风格化的算法制作了苹果与安卓上的图片艺术化的app，并风靡全球。国内也有一些做类似app的公司，比如versa。
下面的图片是Jcjohnson论文中的示例图片：
可以看到，芝加哥城市照片被转换成了不同风格的图片。
然而，prisma相对于论文作者的原始算法的效果，似乎更为接近人的感知。原作者的算法在对图片处理后，容易产生分布于整张图片中的纹理效果，并且目标图的很多细节会消失。而prisma的结果则保留了更多的图片细节。
经过一段时间的研究，我们最终研发出了一种算法，可以接近prisma的效果，在风格化的基础上，保留更多的原图的细节。
这种算法可以应用于图片效果处理的app中，或者在旅游时拍摄的照片中，给人带了一定的乐趣。
我们算法结果图与prisma结果图的效果对比，整体接近。可以看到，prisma的结果整体更为平滑，背景色彩更为一致；我们的算法结果则保留了原图的更多细节，同时风格化后的图片色彩以及色彩分布更接近风格图。
weixin: 15026652750
下面是我们的算法结果与prisma的一些对比图（示例人物照片来自网络，若有侵权请联系我们）
gothic风格图：
prisma gothic结果:
our gothic结果:
mononoke风格图：
prisma mononoke结果：
our mononoke结果：
daryl风格图：
prisma daryl结果：
our daryl结果：
mosaic风格图：
prisma mosaic结果：
our mosaic结果：
thota风格图：
prisma thota结果：
our thota结果：