那些提供Jupyter Notebook服务平台们
Jupyter Notebook 最开始只是用来方便交互式执行pyhton命令，由于其交互性强、美观易懂，所呈现内容符合思考习惯，经过多年的发展，jupyter notebook已经成为教学、分享、工作中常用的工具。人们也对notebook这种形式做了拓展，不只有python，还可以运行scala、spark、sql、机器学习等等一系列扩展。前几天读到了这篇文章，Jupyter在美团民宿的应用实践，可以预测这种交互性强，可以展现丰富内容的notebook会逐渐发展的越来越好。这里整理一下各种提供notebook服务的平台，以备不时之需。
1、Kaggle
干货最多的当然要属Kaggle kernels。Kaggle是一个机器学习竞赛平台，上面很多大牛会用notebook公开自己的实现方案，也能找到很多的新手入门资料。可以使用平台的cpu和gpu资源训练模型，平台+生态都极为优秀。Kaggle 入门
2、google colab
Kaggle侧重于比赛，colab则在深度学习方面更加专业，作为google出品的notebook服务，天生自带tensorflow集成，可以申请到免费的GPU甚至TPU，里面还有很多现成的深度学习代码来学习。非常值得经常去看看。如何用 Google Colab 练 Python
3、databricks notebook
databricks是Spark框架的主要贡献者，他们的databricks notebook服务自然也是集成了Spark，与前面不同的是，默认跑在一个Scala环境中，而不是python。这个notebook服务比较侧重于数据的处理，对于想学习spark的人来说是最好的平台了，不需要配置hadoop+hive+spark环境，只需要自动创建一个临时的集群，便可以在上面体验spark的强大功能。
4、阿里天池Notebook
作为国内最大的云厂商，阿里天池实验室提供4核，16G内存，Ubuntu18 服务器，jupyter notebook免费服务（默认用户名tianchi，无root权限！安装包，创建文件夹都是不可以的。方便的是在国内不需要翻墙，都是中文使用也方便。天池实验室用户手册
5、百度aistudio
All in AI的百度当然也提供了自己的notebook服务aistudio，上面也有丰富的资源可以学习。 AIstudio 使用三千问
综上所属，你有没有体会到notebook这种知识创作分享的形式的魅力呢～