1 单个神经元如何工作
固有偏置单元（bias unit）。
2 感知机
加了偏置项代码跑出的效果会更好。
根据**函数公式，信号大于0输出1，否则-1（or 0）.
3 感知机模型解决逻辑运算问题
尝试解决 and，or，not，xnor（异或非门）。
bias-（-1，-2）均可。
异或转换：
3.1 XNOR的第一个实现
x1 and x2 直接带入and网络即可。
3.2 第二个
4 感知机的训练
t为预期值。
每一步走的尽量小一些，学习速度会慢，但是得到的权值结果会更优一些。
当学习率过大则可能导致模型不收敛.
5 Sigmoid神经元
连续函数可以求导。
**函数种类颇多，对于小白来讲可以自己探索一下。