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竞赛背景介绍
室外场景容易受到恶劣天气下复杂视觉退化的影响。在低光条件下进行拍摄会导致能见度降低和信号细节损失，对视觉增强和后续的感知任务造成阻碍，例如目标检测，识别等任务。 该挑战旨在探索在低光照条件下拍摄的单张图像人脸检测的相关研究工作。
更多信息请参阅竞赛网站：
https://flyywh.github.io/ChinaMM2019FDLOL/
数据集介绍
FD-LOL (Face Detection in LOw-Light Conditions): 数据集提供了在夜间拍摄的6,000张真实低光图像，包含教学楼，街道，桥梁，立交桥，公园等场景。数据有人脸边界框标注，作为训练集和验证集。 本竞赛还提供从相同设置下收集的9,000张未标注的低光图像。 此外，本竞赛提供了一组789对低光/普通光图像，这些图像在可控的实际照明条件下捕获（有些未包含面部），竞赛参与者可以将这部分数据作为训练数据的一部分。 本竞赛将使用一个4,000张低光图像的测试集检验各队提交算法的性能，该集合包含准确的人脸边界框标注。
注册事宜
每个团队需要在提交截止日期前注册。 注册通道现已开通，注册请提交注册表至[email protected].
队名 |
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电子邮件地址 |
日程安排
6月1日：接受注册报名。
6月18日：公布训练数据集。
6月30日：接受测试集结果提交。
8月1日：报名截止。
8月12日：测试集结果提交截止。
8月20日：组委会验证并公布比赛最终结果。
8月26-28日：中国多媒体大会期间召开workshop。
竞赛组委会
杨文瀚
香港城市大学
刘家瑛
北京大学
刘东
中国科技大学
竞赛主席
姜育刚，复旦大学，[email protected]
梅〇涛，京东AI研究院，[email protected]
更多会议安排请参阅ChinaMM2019网站
http://mm.ccf.org.cn/chinamm/2019
以上内容转载自CCF多媒体专委会。
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