数据标签系统
一、背景介绍
1.1 什么是用户画像？
》用一组标签来形容用户的特征，各类描述用户数据的变量集合
1.2 用户画像（标签）体系
1.3 用户画像有哪些应用
》精细化运营——对不同用户角色采用不用的营销手段
》营销手段
1.4 基于数据标签的技术架构
1.5 个性化短信推送
二、数据采集、埋点
2.1 案例：首页广告点击量
2.2 什么是埋点？
2.3 如何埋点？（通过UTM参数等）
》通过对url链接的管理，实现对用户行为的追踪
如该链接：https://www.lagou.com/landing-page/pc/search.html?utm_source=m_cf_cpt_baidu…
》该链接是在baidu中搜索拉钩网，点开后，拉勾网页面的url地址。
》通过该UTM参数，拉勾网可以追踪到我们用百度引擎搜索的结果。
2.4 埋点流程
三、构建用户画像
3.1 如何构建用户画像：
》用户价值模型消费行为标签：最近消费时间、频率、金额
》内容偏好模型 -> 内容分发机制内容偏好、交互行为：点赞、评论、收藏
3.2 基础的用户标签：（具体如下图所示）
》 人口属性、用户行为、消费习惯、特征偏好
3.3 可通过第三方工具来设置画像
》（如：神策数据【智能化商业决策工具】）