DFT 、FT 、DTFT 、ZT的性质对比及联系
FT(Fourier Transform)，即傅立叶变换;
DTFT(Discrete time Fourier Transform)，即离散时间傅立叶变换;
DFT(Discrete Fourier Transform)，即离散傅立叶变换;
ZT, 即Z 变换。
对于长度为M的序列，其N点DTFT、DFT和ZT分别为(N>=M)
单位圆上的DTFT存在，且等于这些点的ZT。
单位圆上的等间隔采样点处的ZT等于该有限长序列的DFT。
连续函数X(exp )以2pai/N为间隔N 等分对w采样的值等于该序列的DFT。
x(n)的N点DFT是x(n)的Z变换在单位圆上的N点等间隔采样，是DTFT的N点等间隔采样。
X(k)为ax(n)的傅里叶变换X(e^(j ω))在区间[0, 2π]上的N点等间隔采样。
DFT 需要具有DTFT的性质，但DFT 定义在有限区间内。
DFT的变换区间N不同，DFT的结果不同。
将CTFT的时域离散即可的DTFT，将DTFT的频域离散即可的DFT。
附：
FT 的性质：周期性，线性，时移与频移性质，对称性。
下面为序列傅里叶变换的性质和定理：
一些基本序列的傅里叶变换：
一些常见的序列Z 变换：