Context Encoders: Feature Learning by Inpainting 阅读笔记

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目录

• • • • 1. 介绍
      • 2. 架构
      • 3. 数据生成

1. 介绍

无监督学习，

• 图像修复
• 学习深层特征

通过下图可以看到效果很好

2. 架构

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采用类似encoder-decoder架构, L2 loss使图片重建相近，adversarial loss使图片清晰
encoder和decoder之间使用channel-wise FC层相连(因为修复需要四周的context,而单纯conv只有局部语义)

3. 数据生成

三种方式, up to 1/4 image