我司的某产品登录界面如下图：
因为公司有做OCR识别的产品，也是可以识别的，为了方便分享，网上找了个开源的OCR引擎，来展示下：
tesseract目前是google来维护的，应该还是不错的
经过调试，用下面的版本调试通过了，后续如有更简便的方法，还是会来继续分享的哈
环境准备的三个步骤：
1.pip install pillow 图片处理
2.tesserocr：https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases 下载对应版本的最新安装包
3.tessdata：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 下载后解压到tessdata目录，放到python的安装目录下，比如
下面咱们开始写case脚本了：
*** Settings ***
Documentation Suite description
Library SeleniumLibrary
Suite Teardown Close All Browsers
Variables var.yaml
*** Test Cases ***
TestLogin
open browser ${url} gc #headlesschrome
Maximize Browser Window
login_autogetcode
*** keywords ***
login_autogetcode
Wait Until Element Is Visible id=xx
sleep 5
Capture Element Screenshot id=xx filename=code.png
${code} EVALUATE tesserocr.file_to_text('results/code.png') modules=tesserocr
log ${code}
Input Text id=xx ${username}
Input Password id=xx ${password}
Input Text id=xx ${code}
Run Keyword And Ignore Error Wait Until Element Is Visible id=xx
Run Keyword And Ignore Error Click Button id=xx
Run Keyword And Ignore Error Wait Until Element Is Visible //*[text()='确定'] 3
Run Keyword And Ignore Error Click Element //*[text()='确定']
${res} Run Keyword And Return Status Location Should Contain /xx/login/index
${res2} Run Keyword And Return Status Page Should Contain Element //*[text()='注销']
#Run Keyword And Ignore Error Run Keyword If '${res}'=='False' Click Element //*[text()='确定']
Run Keyword If '${res}'=='False' and '${res2}'=='False' login_autogetcode
需要的变量直接在Variables var.yaml 里面配置了
为了公司现阶段的产品隐私，变量内容和部分id内容就不展示了，以xx代替了，大家使用替换实际的就行
这里用了死循环哈，经验证，大部分都在自循环1-3次左右就会识别出来，然后自动跳出循环。
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