Oracle HWM( High Water Mark)
1、什么是HWM
注意:此部分内容请先了解oracle物理结构和逻辑结构
顾名思义，这是一条水位线，oracle的每一个对象都是一个segement，用表来举例，那么这个表你就可以想象成蓄水池，这个HWM就是这条水位线，类比到segement上，水位线以下是存放的数据,水上面就是没有蓄水的水池部分。与传统水池有些许不同，segement的HWM不会下降并且它的高度会自动增加,比如你删除了数据，那么这个HWM是不会下降的，如果你的表存不下数据了，那么他会自动分配新的block到这个segement当中。
segement是一串连续的extend扩展区构成，一个extend扩展区由很多block块构成，一个block由很多rows构成，这个rows就是我们的一条一条的记录。
Above the HWM：these blocks are unformatted and have never been used.
Below the HWM :
- Allocated, but currently unformatted and unused
- Formatted and contain data
- Formatted and empty because the data was deleted
刚开始创建表的时候
插入数据的时候
删除了数据再插入数据的时候
空间不足的时候
为什么图中会出现Low HWM呢？是因为我们在ASSM（自动段空间管理）当中，数据插入到新的数据块当中的时候，数据块并没有格式化，而是在第一次访问这个数据块的时候才格式化这个快，这个LowHWH就是来标识已经格式化的块。
更加详细介绍见官网，再写在这里也是啰嗦
https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40540/logical.htm#CNCPT402
2、如何理解HWM
当我们在进行查询的时候，会扫描我们的存储数据的block，oracle扫描的是HWM以下的数据块。我们使用一个数据表的时候，会发现一个问题，就是在刚开始使用这个表感觉做一些查询什么的都非常快，当使用时间长了的时候，就会发现这个表无论是查询还是什么操作，都会变得很慢，其实这个时候就关乎这个HWM的事情了。
当我们对整个表进行了多次的crud的时候，那么我们的HWM会变得很高，并且这个HWM是不会自己降低的，而且这个时候，在segement里面的存储空间，因为进行了多次增加删除的操作，会存在很多的碎片空间，这时候我们再次插入一条记录，oracle顺序扫描整个存储空间，找到能放下整个记录的碎片空间，然后把这个记录塞进去，这个时候降低了插入的效率，所以你会感觉操作会变得很慢。
同样的，举一个例子，当我们往一个新表中插入一千万的数据记录，然后使用delete操作删除这些记录，那么我们再次执行查询操作，你同样会发现这个select执行的很慢，虽然表中是没有什么记录的，这个时候其实HWM就变成了一个关键。
同样，再举一个例子，我们往一张表中插入大批量的数据，前面的内容我们已经知道，oracle插入记录会扫描表空间的存储碎片，当然小批量的数据可能不存在性能问题，但是，如果我们使用存储过程，插入大批量数据的时候，性能问题其实是值得关注的。那么我们可不可以不扫描碎片空间直接在LOW HWM高水位线后面插入数据呢？答案是可以的，我们这个时候通过加入Append操作，让插入操作直接在高水位线后插入数据。
3、修正Oracle表的HWM
3.1、重建表
复制要保留的数据到临时表，drop掉原表，然后将临时表重命名为原表名
3.2、释放空闲block
ALTER TABLE table_name Deallocate unused
3.3、移动表空间
ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE tablespace_name
如果不加表空间，则默认为本空间
3.4 shrink (推荐)
segement shrink分为两个阶段
1、数据重组：insert、delete等操作，尽量将数据排在前面，在这个过程表会加上RX锁，只会在需要移动的行上加锁。由于涉及到rowid的修改，需要enable row movement。
2、HWM调整，释放空闲数据块。此过程需要在表加上X锁，会造成表的dml语句阻塞。
alter table_name shrink space [<null> | compact| cascade];
alter table table_name shrink space compact; -- 收缩表
alter table table_name shrink space; --收缩表 降低HWM
alter table table_name shrink space cascade; --收缩表,降低HWM ,并且把相关索引收缩
alter index idx_name shrink space;--回缩索引