在本章,我们会解释计算这些梯度的快速算法,也就是反向传播(backpropagation)。

2.1 热身:神经网络中使用矩阵快速计算输出的方法

第 2 章 反向传播算法如何工作
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例:
第 2 章 反向传播算法如何工作

2.2 关于代价函数的两个假设

第 2 章 反向传播算法如何工作
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2.3 Hadamard 乘积, s ⊙ t

第 2 章 反向传播算法如何工作

2.4 反向传播的四个基本方程

第 2 章 反向传播算法如何工作
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第 2 章 反向传播算法如何工作
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第 2 章 反向传播算法如何工作
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2.5 四个基本方程的证明(可选)

2.6 反向传播算法

反向传播方程给出了一种计算代价函数梯度的方法。让我们显式地用算法描述出来:
第 2 章 反向传播算法如何工作

2.7 代码

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