记录求职生涯第一次正经的面试
菜鸡没想到一开始就被虐得这么惨，找实习第一个正儿八经的面试就来了个大boss——阿里巴巴的机器学习算法岗。
面试前准备
大概会提前几个小时和你确认电话面试时间，然后我就临时抱佛脚看了一会《剑值offer》和《统计学习方法》，愉快地睡了个午觉。
面试内容
1.自我介绍+研究方向介绍；
2.围绕简历开始问问题：
1）机器学习方面：简单说一下RF的生成过程；决策树的生成过程；假如数据是连续的该怎么划分特征。
2）深度学习方面：平时用的什么框架和网络，怎么判断overfitting，如何解决overfitting，损失函数用的什么，它是怎么计算的。一连串的问题，我这里已经开始招架不住了。
3）数据结构：输出一个链表的倒数第k个节点的value。我回答的是正序遍历一遍，然后再重新遍历到n-k个位置的时候输出value。面试官提示了一下，用快慢指针，我就按照快慢指针答了一遍。他又问还有什么更快的方法么，我就不知道了。。。
这个环节大概持续了30分钟，然后进入紧张而刺激的在线coding了。
在线coding部分
链接: link.
菜鸡怎么会写出来hard难度的题目呢QAQ，于是就轰轰烈烈地挂掉了这次面试嘤嘤嘤。面试官态度非常温和，感觉是个亲切的小哥哥，他可能心里在想：这是我见过最差的一个interviewee了。
综上所述，我决定还是要好好刷题，多钻研机器学习和深度学习的原理！争取早日获得offers！