前言
- Redis是一个高性能的key-value数据库
- Redis的出现，很大程度补偿了Memcached这类key-value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
- 它提供了Python、Ruby、Erlang、Php客户端，使用很方便
常用场景
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场景一（数据量比较大，但不是经常更新的场景：比如用户排行）
前台用户对数据进行查询，后台会先去Redis中判断数据是否存在，如果存在，则直接返回缓存中的数据。而如果不存在的话，就会去DB中，读取数据，并把数据缓存到Redis中。 -
场景二（大数据的频繁更新：比如微博的互动）
前台用户对数据进行更新，后台会先去Redis中判断数据是否存在，如果存在，则会直接更新Redis中对应的数据，同时记录每次操作的key信息，并把更新后的数据直接反馈给前台（PS：后台存在定时任务去执行队列中存在的更新操作）。如果不存在的话，则会先更新DB中的数据，更新完成后将数据保存在Redis中，同时将更新完成的数据反馈给前台。
优点：Redis是内存级操作，执行效率比DB快很多
缺点：对Redis的依赖很大，要做好宕机时的数据保存，不过可以使用Redis的快照AOF，快速恢复的话，应该不会有多大影响，因为就算Redis不工作了，也不会影响后续数据的处理。
难点：前期规划key的格式，存储类型很重要，因为这会影响能否把数据同步到DB
文章参考转载：seapeak007：redis与DB数据同步问题