使用faster-rcnn训练pascal2012时发现出错,总是会出现张量异常。faster-rcnn训练pascal-voc2012出现‘Tensor had NaN values’减小学习率,改变损失函数毫无作用。总是发生某些数据一传入网络,马上就挂掉。不得不从数据源入手,通过逐一排查,发现voc2012中存在2008和2010不同版本的数据集,两种数据集定义标志框坐标顺序不同,导致按照2008格式数据解析2010格式数据会出现,出现尺寸为负的现象,这种情况网络loss不崩溃才怪!!
faster-rcnn训练pascal-voc2012出现‘Tensor had NaN values’查错除了紧抓网络结构,学习率,损失函数等,最基础的数据源也不能放过哦

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