1、活动背景
交通领域的科研圈子，同行间深入交流甚少，导致其相对较封闭，这极不利于重大的科研创新。闭门造车，很难出好的成果，我们不能和别人比，但一定要向别人学习，有时候听君一席话，可能会胜读十年书。
鉴于此，推出《公益周末》之“交通·未来”系列线上公益学术活动，该活动联合北京交通大学，中山大学，中南大学，东南大学，北京工业大学以及华盛顿大学的几位博士生共同推出，同时《交通工程与管理青年学者论坛》提供学术支持。
2、活动主题
《公益周末》活动拟不定期邀请国内外交通领域的博士生线上直播，讲解自己在领域内顶刊顶会的paper，同时会经常邀请《交通工程与管理青年学者论坛》的前辈学者点评指导，讲座内容从文章构思，创新点，到建模，到写作，到选刊投稿等，着重讲解文章创新上的重难点和代码实现上的困难，从基础到强化，你想听的都在这里。
讲座主题包括但不限于以下几个方面：
数据驱动的交通预测理论与方法；
交通优化理论与方法；
多模式多层次交通网络协同研究；
交通可持续发展研究。
3、主讲人后备军
与此活动同时推出的有《交通大数据高阶学术交流群》，该群旨在聚集一些搞科研的小伙伴们，同时也为活动以自荐或推荐的方式提供强有力的主讲人后备军。群内交流以科研相关问题为主，群成员均为交通相关的科研人员，一律实名制备注“姓名+单位+研究方向”，进群需满足有一篇一作SCI或CCF-B类会议即可 ，所有欲进群的小伙伴可加微信Dr_JinleiZhang,并发送一份简短的自我介绍供验证是否满足条件，满足条件者方可进群。
4、活动时间
周末或另行通知，具体时间待定。
5、活动形式
线上腾讯会议或B站直播，具体地址另行通知。讲座视频和PPT是否录屏公开需征求主讲人意见。如果公开，视频会统一上传至B站，代码和PPT会统一上传至GitHub。
6、讲座预告
第一期分享主题：时空交通数据预测方法及应用
主讲人简介：万怀宇：博士，北京交通大学计算机与信息技术学院副教授，博士生导师。现任计算机科学系副主任。2012年毕业于北京交通大学获得工学博士学位；2013-2014年在清华大学计算机系从事博士后研究工作，比利时鲁汶大学访问学者。中国中文信息学会社会媒体处理（SMP）专委会常务委员、秘书，中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，IEEE member。期刊《Data Intelligence》编委。主要研究方向为数据挖掘与信息抽取，具体研究兴趣包括时空数据挖掘、社交网络挖掘、文本信息抽取、用户行为分析等。已在AAAI、ECML PKDD、DASFAA等学术会议和IEEE Trans. on ITS、JAMIA、KBS、JCST等学术期刊上发表学术论文40余篇。曾获中国人工智能学会人工智能科技进步奖一等奖。主持国家自然科学基金青年基金项目、国家重点研发计划子课题、其他省部级项目以及企业应用研究项目等10余项。
个人主页：http://faculty.bjtu.edu.cn/8793/
分享内容简介：时空数据挖掘多年来一直是数据挖掘领域的重要研究任务之一。交通领域的大多数场景下的业务数据都是典型的时空数据。本次分享将介绍本团队近年来在民航、公路、城市交通等不同的交通行业所做的一些时空数据挖掘方面应用探索，大致内容包括：1）航班需求预测及其应用；2）民航旅客画像及其应用；3）高速公路流量预测及其应用；4）移动用户轨迹分析及其应用；5）打车平台乘客出行OD预测及其应用；6）车辆北斗导航信息挖掘及其应用；7）时空数据挖掘在物流领域的潜在应用思考。
第二期分享主题：深度交通感知: 从区域流量预测到在线OD预测（TITS）—中山大学刘凌波博士。
第三期分享主题：手机信令数据在交通工程的应用（part C）—中南大学黄智仁博士。
一个人走得快，但一群人走得远！期待我们共同成长为交通领域未来之星！
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