线性回归
回归：通过一些特征最后预测出来值
分类是最后的出类别值 借/不借
θ1与θ2是权重 对预测值影响较大 θ0偏置项影响小
高斯分布（正态分布）均值为0 大部分数值在-1和1之间
似然函数：根据样本进行估计
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