去年年底，厦大的一个通知惊动学术圈。
其中最受关注的是，研究生学位论文的“文献复制比”由“须低于20%”调整为“须低于10%”。
（图片来源：厦门大学官网）
这为科研人敲响了警钟，意味着如果不掌握新的研究方法，即便写论文到“头秃”也无济于事。
那么，在各大高校纷纷表示将严查学术不端、提高论文门槛的大环境下，如何高效取得科研成果呢？
01
科研不注水，照样有捷径
厦大的新闻把学生绮雯吓得不轻。
尽管和其他同学一样没日没夜的找前沿资料、读文献，可她的硕毕论文连开头都写不好，一直没能让导师满意。
前几天，绮雯本想找学霸师兄请教，结果没忍住，当场哭了。
“做科研真的太难了，看文献到半夜，早上还要被导师骂进度慢，真的好崩溃。”
经过一番安慰，师兄才知道绮雯做研究时用的还是最笨的方法。曾经为了看文献，手动打开几十个网页后电脑死机，只能按着历史记录一个个找回来。
所以，导师给绮雯的反馈意见永远是：
1.对前人学术成果了解不够，多看文献
2.例证说服力不足，多积攒例子
3.数据分析与理论契合度低，须修改模型
在绮雯身上，师兄仿佛看到了读研时的自己，心里五味杂陈。于是，师兄现场教学，向绮雯演示了他如何通过Python编程将做研究的效率提升5倍以上。
▲通过Python一键生成图表
这下，彻底颠覆了绮雯对工具的认知。
02
学会Python，拿下论文
为什么科研大牛说人人都应该会点Python？因为它实在太好用了。
帮助科研人批量处理数据，节约大量时间成本；
对实验结果进行数据分析，让论点更科学严谨；
让数据结果可视化，结论更加直观，打动审稿人。
随便举两个例子：
做数据分析，通过Python直接对实验数据进行分析，并生成可视化图表。
▲通过Python分析实验数据
做传播学研究，通过Python爬取新闻关键词并直接生成词云，几秒钟就能提炼千字报道的核心要义。
▲通过Python生成词云
一位科研大牛曾在某学术论坛上说：“学了Python之后，做研究时一遇到麻烦事就想通过Python走捷径，彻底没有耐心应付那些重复琐碎的工作了。”
但凡高效的工具，都能把人从简单重复的事情里解放出来，让人们把时间用在更复杂、更有创造性的事情上，从而发挥更大的作用、产出更优的成果。
03
人生开挂，工具先行
“其实我早就想学，可Python编程小白能学会吗？一直没有下定决心学......”
实际上，Python很有趣，学起来也一点都不难，只要你跟对老师、找对方法。
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