最近在看深度学习，其中有一个经典的神经网络叫卷积神经网络，这个“卷积”给我带来了很大的困惑，现在依旧有一些问题没有解决。 翻转卷积 未翻转卷积（互相关函数） 这是卷积的两种不同形式，但一般在应用中倾向于选择后者，因为深度学习中的卷积说白了就是想利用加权求和这个特性，下面有一个简单示例： 相关文章：