线性代数的本质 - 01 - 向量究竟是什么?

01、向量究竟是什么?

物理专业:向量就是空间中的箭头,特征是长度和方向(这样的话,向量是可以随意移动的)
计算机专业:向量是有序的数字列表,例如:list、array
数学家:概况两种说法,向量可以是任何东西,只要是两个向量相加和数字和向量相乘都有意义就行
在数学方面,向量起点在0点,不移动

一、数字向量与几何向量统一

将向量写作其终点的值。,向量加法就不写了。。。
数据挖掘day05-线性代数的本质01~03

二、向量乘法

向量的乘法:对几何向量的缩放,这一点其实很重要,与基向量在一起可以形象的理解大部分向量的知识。
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02、线性组合、张成的空间与基

一、基向量

我只是很好奇,这个帽子的符号怎么打出来
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二、张成的空间(span)

两个以上的向量就可以张成空间,如果方向一样就成立一条线(说明他们线型相关
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03、矩阵与线性变换

线性代数的概念与几何联系的基本,理解清楚了,能牢牢记忆线性代数的知识
线性变换
线性变换的两个条件:
1、直线依旧是直线;2、原点必须固定
线性变换的规则,时间长了,我就忘了,总是要再找一下资料
数据挖掘day05-线性代数的本质01~03
其实只要两步:
1、在一个坐标轴,向量都由基向量变换组成,向量[xy]\left[ \begin{matrix}x \\ y \end{matrix} \right],中x,y只是记录变换的数值,其实就是[xiyj]\left[ \begin{matrix}x*i \\ y*j \end{matrix} \right]

2、所以,线性变换,相当于只是基向量的变换,向量没变。例如变换为[abcd]\left[ \begin{matrix}a&b \\c&d \end{matrix} \right],基向量变成[ac]\left[ \begin{matrix}a \\ c \end{matrix} \right][bd]\left[\begin{matrix}b \\ d \end{matrix} \right]那么还是一样,

这个向量就是[axbycxdy]\left[ \begin{matrix}ax&by \\cx&dy \end{matrix} \right]
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另外,如果变换后的基线性相关,就成立直线
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