案例介绍 
网友随手拍摄了金属表面的图片如下图所示,金属表面有白色的划痕和黑色的裂缝,要求同时识别出划痕和裂缝的具体位置。

Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测

案例分析 
由于拍摄图片没有明显的定位点,因此手动设置了ROI区域。然后采用动态阈值法对图像中的划痕和裂缝进行分割。 
主要操作步骤如下: 
1手动分割ROI区域 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测 
2.对图像均值滤波 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测 
3.动态阈值分割出与周围发生灰度突变的区域 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测 
4.对分割出的区域进行闭操作和开操作后对划痕区域筛选得到的划痕和裂缝区域 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测

5采用同样的方法分割出比周围灰度值低的区域即为裂缝区域 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测

6.则可以得到划痕和裂缝区域 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测 
Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测

Halcon实例代码下载:http://pan.baidu.com/s/1bo3ah35

密码索取请关注微信公众号:机器视觉专业论坛 
回复:金属表面划痕及裂缝检测

Halcon实例教程之金属表面划痕及裂缝检测

相关文章:

  • 2021-07-23
  • 2021-06-11
  • 2021-08-28
  • 2021-05-13
  • 2022-02-08
  • 2021-05-05
猜你喜欢
  • 2022-01-05
  • 2021-10-12
  • 2021-12-04
  • 2021-04-04
  • 2021-04-16
  • 2021-10-28
  • 2021-04-25
相关资源
相似解决方案