全部完成时代码结构如下:

【创新实训】风格迁移功能探索与实现(六)完成代码并训练 保存训练结果 测试效果

 使用MS COCO数据集:

放到train2014下。

该数据集解压后18G左右,共328000张图片,每张style-image训练的话,在服务器GPU环境下需要4-5个小时左右,迭代次数50000多次,最终Loss收敛在六七十。


测试使用模型:

【创新实训】风格迁移功能探索与实现(六)完成代码并训练 保存训练结果 测试效果

【创新实训】风格迁移功能探索与实现(六)完成代码并训练 保存训练结果 测试效果


【创新实训】风格迁移功能探索与实现(六)完成代码并训练 保存训练结果 测试效果


可以看到,使用cubist风格转换后还不错

最终训练结果:

【创新实训】风格迁移功能探索与实现(六)完成代码并训练 保存训练结果 测试效果


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