1、多特征的回归函数
此时我们将一个样本数据的多个特征看作向量，回归函数的系数也看作向量
求回归系数：
2、数据归一化
方法：
ui是平均值
si是变量范围最大值和最小值的差
数据归一化是通过减少随机梯度下降算法的迭代次数来提高算法效率的
相关文章：
相似解决方案
热门标签
此时我们将一个样本数据的多个特征看作向量，回归函数的系数也看作向量
求回归系数：
方法：
ui是平均值
si是变量范围最大值和最小值的差
数据归一化是通过减少随机梯度下降算法的迭代次数来提高算法效率的
相关文章：