欢迎大家来到《AI好书》专栏，这一个专栏是面向所有对人工智能技术感兴趣的朋友。在这个专栏里，我们会给大家推荐人工智能相关的优质书籍。
今天要推荐的书籍是《深入浅出图神经网络-GNN原理解析》，这是业界首本讲述图神经网络的书籍！
作者&编辑 | 言有三
深入浅出图神经网络-GNN原理解析
购买链接：
这是一本什么样的书
图神经网络是近两年学术界的热点，在顶级会议上的文章越来越多。目前图像，语音，文本等数据已经可以很好地用卷积神经网络等技术处理，在人脸算法，语音助手，机器翻译等领域取得了广泛落地。然而对于描述关系的图数据，传统的卷积神经网络等技术无法直接使用，而这在诸如社交网络，电子购物等场景中有巨大需求。
本书是极验科技出品的业界首本从原理，算法，实现，应用4个维度详解图神经网络的著作，值得相关读者阅读。
本书内容
全书包含10个章节，为彩色印刷。
第1章讲述了图的基本知识，包括图的定义与存储方式，类型以及应用场景。
第2，3章是神经网络和卷积神经网络的简介。
第4章介绍了自编码器与表示学习相关的内容。
第5章从图信号的基本定义开始，讲解了图滤波的原理，从而引出了图卷积神经网络。
第6章则详细地介绍了GCN模型的低通滤波器本质，重点阐述了它的端到端学习原理，并且与CNN模型进行了类比。
第7章详细介绍了图神经网络(Graph Neural Networks)的各类变种与通用框架，包括聚合方式改进的GraphAGE，图注意力网络(Graph Attention Networks)，用于知识图谱的R-GCN等。
第8章介绍了图模型的基本任务，即图分类问题中的池化技术。
第9章介绍了图表示学习的内容，包括各类建模方法和优化目标，最后在推荐系统中进行了实战。
第10章介绍了图神经网络的潜在应用，包括3D视觉，推荐系统等。
为什么推荐本书
(1) 业界首本介绍图神经网络的书籍，有很好的参考意义。
(2) 书中对基础原理讲解详细，且穿插有若干实战内容，对于图神经网络的模型变种和应用覆盖较为全面。
福利
接下来是福利时间，本次我们赠送出5本书籍，想要获得书籍的同学，在本公众号下方留言，根据点赞数的高低，今日(1月6日)晚24:00统计出获奖读者，届时联系有三微信Longlongtogo即可。
另外，本公众号会每周赠送书籍，以及我们运营了共享图书馆欢迎大家捐赠书籍，获得的捐赠积分将可以抵扣有三AI生态的资源。
详情请大家阅读下面的往期文章以及公众号的菜单栏目！
转载文章请后台联系
侵权必究