参考了许多网络上的解法，自己做的练习题，完整的论文，附录有完整的python代码，仅大家供学习参考。
B
摘要
随着信息化时代的到来，无线通信成为当今通信领域最为活跃和发展最为迅速的技术之一。可以通过提高调制阶数减弱了了符号间串扰，但是提高调制阶数意味着星座图上更加密集的星座点，此时相位噪声的影响将不容忽视。因此为了提升抗噪能力，对星座图的设计提出了更高的要求。
针对问题一，建立星座图在每个维度的概率分布模型，得到星座图的分布概率。根据星座图每个维度服从 Maxwell-Boltzman 分布得到每个星座点在相应维度的分布概率，两个维度结合得到星座图的相对分布概率，在信息熵为 5.0 的约束下，求出整个星座图的分布概率。分布概率呈现出中间高周围低且依次递减的特点，最大概率为0.0722，最小概率为0.0002。
C
摘要
无线可充电传感器网络内部的充电线路以及传感器的电池容量会影响充电效率以
及能量消耗。本文通过建立数学模型，合理规划了使得充电网络能量消耗最小的充电路线和能使整个系统一直正常工作的传感器电池的最小容量，为无线可充电传感器网络充电路线规划提供参考。
针对问题一，已知数据中心和每个传感器节点经纬坐标，将地球视为正球体，传感器间的实际距离采用 GreatCircle 距离公式进行计算。将求解移动充电器在路上的最小能量消耗转化为求解移动充电器从数据中心出发，依次经过每个传感器节点，最终回到数据中心时的最短路径。建立以移动充电器是否从第 i 个传感器节点到第 j 个传感器节点为决策变量，以移动充电器移动一个回路的最短路径为目标函数的非线性规划模型。通过人工鱼群算法求解，多次对比得到最优最优路径图以及最短路径长度为 11.5193km。
C2
结语
以上为不完全展示，有需要的朋友可以加我Q2582469830