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****-python hadoop与spark教程-Python
学习有效期:永久观看
学习时长:671分钟
学习计划:12天
难度:低
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:尹成
技术总监/研发总监
讲师介绍:毕业于清华大学,曾担任Google算法工程师,微软区块链领域全球最具价值专家,微软Tech Ed 大会金牌讲师。 精通C/ C++,Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验,资深软件架构师,Intel软件技术专家 ,具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默,善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。
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「你将学到什么?」
本节为python hadoop与spark教程,主要讲解hadoop与spark的应用。
「课程学习目录」
| 1.hadoop介绍 |
| 2.hadoop HDFS |
| 3.启动hadoop |
| 4.mapreduce |
| 5.在hadoop集群中运行 |
| 6.求最低温度 |
| 7.friend |
| 8.shuffle和sort补充 |
| 9.MRstep |
| 10.MRstep求平均年薪 |
| 11.作业回顾 |
| 12.相似度 |
| 13.电影相似度项目 |
| 14.测试题 |
| 15.hadoop回顾 |
| 16.spark简介和启动方法 |
| 17.spark-purchase |
| 18.spark-purchase2-交互式 |
| 19.movie数据分析-用户数据分析 |
| 20.movie数据分析-电影数据分析 |
| 21.movie数据分析-评分数据分析 |
| 22.oneshot向量 |
| 23.提取特征 |
| 24.spark-sql |
| 25.spark-ml-1 |
| 26.spark测试题 |
| 27.spark推荐引擎 |
| 28.spark推荐引擎补充 |
| 29.spark机器学习 |
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