为什么要学习Python？机器学习？数据分析？爬虫？
在找到一本Python书籍之前，一定要问问自己为什么要学习Python？
Python在这近几年里面越来越受追捧，很多的同学小伙伴都想用Python来提升自己的技能
这是一件非常好的事情，但是问题在于很多的人都不知道学Python要做些什么，所以有什么长篇大论的都去看，非常容易产生不好的兴趣，很容易陷入学不下去的困境。
必须要有针对性，选择性的去学习，并且针对性学习的宗旨是按照自己的需要去学，学以致用。
想成为木匠，才要去学习用刨子，车床，一个瓦匠没必要在此瞎耽误功夫。同理来说，当你对于网络爬虫感兴趣，并且有爬一个网页的冲动，这个时候去学习Python是最最容易上手的。
选择什么样的教程去学习呢？
在明确了自己为什么需要学习Python之后，选择适合的视频就太重要了。
不可否认，市面上已经有太多的Python网络学习教程。
我只能推荐给我认为最好的。Python455集视频
如何有规划化的制定学习Python的时间？
学习Python最忌讳的就是拉很长的时间。制定计划的时间越久，人的惰性，拖延就会冒出来。
我的建议：
1，制定5~8周的学习计划
2，一周学习最少5天
3，每天学习3小时左右
原因是：
1，学习时间不长1~2月，容易坚持
2，符合一门大学课程的学习周期
3，短时间的高密度学习有利于形成知识的连贯性，对于Python理解也会更深入
当然了，这个中间需要有监督的机制，你可以在社交的平台上面打卡，可以指定好自己的学习课程表，也可以与朋友一起学习。
结合上网上的资料和Python的官方文档，整理了一份30天Python的学习计划，提供给大家学习参考
第1天
Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
Python环境搭建
第2天
使用python解释器
关于python语法的简单介绍
第3天
词法结构
运算符和表达式
第4天
python数据结构 列表/字符串/元组
第5天
python数据结构 字典/集合
第6天
python流程控制1
if语句
for循环
while循环
第7天
python流程控制2
continue语句
break语句
pass语句
第8~9天
格式化字符串
读写文件
第10~12天
python函数
Lambda 表达式
编码风格
第13天
python模块
第14天
迭代器
生成器
生成器表达式
第15~16天
错误和异常
第17~19天
面向对象编程
第19~20天
标准库使用
日期和时间
数学
操作系统接口
第21天
安装 Python 模块
第22~23天
虚拟环境和包
第24天
多线程
第25~30天
训练题
推荐这篇Python400集视频从入门到精通，绝对良心免费分享给大家本视频如何快速入门学习？本视频共分为25章，为了方便大家的学习，我对各章节做简要说明。
希望大家一起学习相互进步 需要的请主动找我获取，也可在评论区评论获取，请说明来意第一章：
讲解Python能做什么、Python的特征和优势、Python环境的搭建等内容。
第二章：
讲解Python的语法知识，深入了解Python的编码规则、变量和常量的声明及使用、数据类型、运算符和表达式。通过本章的学习，学员能掌握Python编码的一些规范及一些基本概念。
第三章：
讲解Python中的控制语句、循环语句以及一些习惯用法，结合示例讲解了Python结构化编程的要点。
第四章：
讲解Python的内置数据结构（列表、元祖、字典、集合）。根据使用习惯分别介绍了这些内置数据结构的特点以及区别。
第五章：
讲解Python中函数的概念。重点介绍了Python的函数的定义、调用、传参、递归函数等内容。
第六章：
讲解面向对象程序设计，重点讲解如何实现面向对象的三大特性及设计模式。
第七章：
讲解Python中的模块、包的概念，重点讲解了模块的导入及使用。
第八章：
讲解Python对异常的处理、异常的捕获和抛出、自定义异常等内容。
第九章：
讲解Python对文件的基本操作，包括文件的创建、读写、删除、复制。重点讲解pickle序列化、处理JSON格式的数据。
第十章：
讲解正则表达式的概念以及re模块处理正则表达式。
第十一章：
讲解Python中进程和线程的概念。主要的内容包括进程和线程的创建及管理。重点讲解了多线程环境下数据同步。
第十二章：
讲解Python中和网络编程相关的内容，包括使用TCP/UDP协议实现服务器端和客户端的通信。
第十三章：
讲解Python自带的GUI开发库Tkinter的基本组件及其使用方法，并给出每种组件的详细示例代码。
第十四章：
讲解坦克大战游戏详细实现。用一个游戏项目将前面的基础知识做了串联，让大家了解项目开发的全流程。
第十五章：
讲解Python数据库开发方面的知识，重点讲解了SQLite数据库和MySQL数据库。数据库技术是实现动态软件技术的必要手段，因此掌握数据库开发是非常必要的。
第十六章：
协程和异步IO。本章讲解了线程、进程和协程的优缺点、协程的概念、协程的创建、协程阻塞、协程嵌套和并行与并发的概念。
第十七章：
算法。本章通过实例引导让大家知道为什么要有算法，重点讲解了算法效率衡量、常见的排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并）和查找算法（顺序查找法、二分查找法）。
第十八章：
数据结构。本章主要讲解了常见的几种数据结构，包括顺序表、链表、栈、队列和二叉树，并对不同存储结构和相应算法的分析对比。
第十九章：
函数式编程和高阶函数。本章主要讲解了什么是函数式编程、常用高阶函数（map、reduce、filter、sorted）、匿名函数、闭包装饰器及偏函数的应用。
第二十章：
本章讲解Numpy数组创建、索引切片、拼接和一些通用函数。Numpy是一个非常强大的科学计算库，为学习数据科学、人工智能打下一定基础。
第二十一章：
本章讲解Matplotlib的基本使用方法，通过对本章的学习，可以对Matplotlib的基本使用方法有一个全面的了解，进而对大多数数据进行可视化。
第二十二章：
本章讲解图像处理的功能。通过使用Pillow库，可以方便地使用Python程序对图片进行处理，例如常见的尺寸、格式、色彩、旋转等处理。
第二十三章：
本章讲解语音识别技术。通过本章学习可以将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
第二十四章：
本章讲解OpenCV基本使用，并完成在图片中检测一张人脸是谁的过程。
第二十五章：
本章讲解TensorFlow框架基本使用，并给出线性回归和手写数字识别示例的详细代码。
希望大家一起学习相互进步 需要的请主动找我获取，也可在评论区评论获取，请说明来意
进微信群无偿领取资料
八月最新更新的 web前端，java，java结构，python，大数据，毕业设计，面试题，AI全套视频