题目总述:

Python作业——Exercises. 9 Numpy


9.1:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

解题代码如下:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

运行结果截图:

Python作业——Exercises. 9 Numpy(A、B)

Python作业——Exercises. 9 Numpy(A+A)

Python作业——Exercises. 9 Numpy(A·AT、AA)

Python作业——Exercises. 9 Numpy(A·B)


9.2:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

解题代码如下:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

运行结果为:

[[0.31024484 0.1599813  0.33504287 ... 0.2919728  0.52820903 0.15987194]
 [0.35693174 0.31024484 0.1599813  ... 0.59338411 0.2919728  0.52820903]
 [0.75461613 0.35693174 0.31024484 ... 0.38884234 0.59338411 0.2919728 ]
 ...
 [0.15631776 0.57102185 0.82003107 ... 0.31024484 0.1599813  0.33504287]
 [0.92861607 0.15631776 0.57102185 ... 0.35693174 0.31024484 0.1599813 ]
 [0.49681445 0.92861607 0.15631776 ... 0.75461613 0.35693174 0.31024484]]
[0.03076379 0.67296372 0.22983457 0.67972712 0.03402959 0.01900459
 0.3109712  0.24025817 0.55985863 0.74097714 0.62335612 0.50547447
 0.27613756 0.69078683 0.39886999 0.29541886 0.41244444 0.8144827
 0.03646    0.74021092 0.56732366 0.92666433 0.02874008 0.05797697
 0.47835919 0.98585807 0.19655855 0.2091191  0.92544074 0.97723821
 0.98018005 0.49301629 0.82347892 0.51448448 0.57226053 0.11394814
 0.59746676 0.42726547 0.99866249 0.93978136 0.67082149 0.8015761
 0.95601643 0.44160646 0.42941803 0.94937668 0.51732254 0.60593481
 0.80786673 0.09806758 0.75620588 0.31683317 0.53726317 0.32775762
 0.41840937 0.80014679 0.23915771 0.70885047 0.70349139 0.73722419
 0.55467075 0.26050176 0.12291074 0.53653351 0.28959337 0.49783893
 0.00433642 0.79852535 0.52873091 0.88113017 0.02997396 0.48499342
 0.99178722 0.16411209 0.82616978 0.54059296 0.1081438  0.67690248
 0.38220943 0.10293527 0.94107866 0.78244183 0.3999833  0.77788679
 0.83415264 0.47117908 0.64120445 0.57987237 0.50060703 0.69548274
 0.11343506 0.02254524 0.14229112 0.03756932 0.84175844 0.68216211
 0.42009986 0.46142779 0.87136987 0.6594233  0.46218706 0.00450635
 0.19645344 0.46505792 0.03186899 0.8962155  0.17166915 0.65399581
 0.85267763 0.06496586 0.0290544  0.30992382 0.45416176 0.00629918
 0.40439789 0.75636609 0.13756895 0.55770179 0.30453562 0.87018522
 0.9298267  0.81074178 0.95005334 0.80372659 0.31688331 0.54795078
 0.934975   0.29333622 0.49501762 0.61660463 0.63878331 0.97913159
 0.4135163  0.18974638 0.05173761 0.41947807 0.01523891 0.59501474
 0.64747828 0.03677349 0.19831125 0.80809586 0.52761115 0.74039341
 0.34304027 0.27411498 0.32390405 0.67651559 0.69200143 0.9758014
 0.64298648 0.14402214 0.09285746 0.89608849 0.50863395 0.43334213
 0.59315748 0.94069817 0.69002563 0.51316323 0.76595047 0.03456694
 0.75250054 0.49924321 0.29274495 0.25845015 0.2640494  0.2065993
 0.31255645 0.76569241 0.7072223  0.50295724 0.6310557  0.07173034
 0.1133465  0.64829923 0.8496952  0.21791393 0.21704538 0.27518304
 0.02056671 0.13329137 0.04079079 0.06444267 0.55942486 0.37614435
 0.88607    0.02453577 0.01515983 0.03901979 0.85188227 0.59150815
 0.2705057  0.86395799 0.25562475 0.47485215 0.71898465 0.27086384
 0.59135403 0.35028593 0.75853117 0.88703671 0.4163774  0.01522661
 0.52184931 0.31255107 0.72803229 0.97585345 0.1360238  0.23987742
 0.91661974 0.30056643 0.79728907 0.86377706 0.99776139 0.32176721
 0.8076208  0.67280825 0.7223248  0.43483608 0.22534706 0.04662923
 0.26374972 0.69383681 0.96445166 0.8660751  0.60690398 0.22708281
 0.78859229 0.63116681 0.80969034 0.23711537 0.92426303 0.28735525
 0.75196036 0.37973004 0.99359739 0.3172176  0.29832449 0.89832178
 0.81305141 0.82193746 0.32644348 0.5475147  0.07632313 0.7311458
 0.59974762 0.32227129 0.1636641  0.72559654 0.17185415 0.12795133
 0.91267053 0.08136181 0.78339062 0.48307204 0.60806083 0.32181324
 0.5876303  0.94467408 0.43040013 0.05100468 0.15385729 0.20421501
 0.23047583 0.77273601 0.18145432 0.59993158 0.39873943 0.92230519
 0.82944252 0.14895841 0.48076155 0.96269108 0.32283219 0.36768659
 0.33213867 0.85485248 0.69009932 0.55001988 0.58552927 0.69424109
 0.46103881 0.0083727  0.04526417 0.28966379 0.93895447 0.67783135
 0.95239478 0.2294903  0.5716884  0.21249901 0.78177612 0.72673808
 0.25645112 0.47771786 0.72305578 0.22375806 0.23034395 0.12585648
 0.98290115 0.79099652 0.77545278 0.86869671 0.63506404 0.37181959
 0.23188798 0.47494916 0.30119402 0.00600149 0.63277311 0.86696253
 0.04611914 0.35142557 0.61897111 0.18526293 0.65598704 0.16980126
 0.87165477 0.91174935 0.65038924 0.29355924 0.99326749 0.8848927
 0.86514503 0.89250601 0.73165521 0.34767956 0.51325208 0.80967316
 0.41541281 0.77792022 0.59420986 0.28666207 0.52167803 0.00262618
 0.41657483 0.90916574 0.57134753 0.21657951 0.32318088 0.01538784
 0.26058299 0.81915093 0.40432529 0.39351071 0.1432023  0.36465195
 0.88888605 0.68938114 0.48777699 0.68171068 0.8629948  0.95071312
 0.45879492 0.08301021 0.25410641 0.91166456 0.06173932 0.42639425
 0.6647759  0.87787294 0.71570688 0.11085516 0.54550404 0.98420371
 0.23296916 0.21112881 0.85284113 0.49596848 0.7096112  0.2766302
 0.64108255 0.16836865 0.10565037 0.46897151 0.17309064 0.32395027
 0.15225605 0.6276658  0.33100501 0.72279684 0.9040129  0.07756765
 0.26900122 0.68453804 0.53328531 0.62686915 0.48174814 0.27744249
 0.32512299 0.26282933 0.72807339 0.93280405 0.49511772 0.11120387
 0.89600845 0.03719546 0.57101478 0.75049704 0.43635471 0.53844219
 0.08559431 0.78444139 0.30799369 0.315107   0.8386554  0.43485025
 0.69893102 0.53002572 0.28098669 0.2240986  0.03152755 0.64187169
 0.98104293 0.40985414 0.90365377 0.50995216 0.11822902 0.99108031
 0.19685559 0.24103271 0.41039049 0.54879023 0.95980675 0.91009926
 0.30650365 0.11129783 0.24704432 0.99790337 0.8450641  0.66537376
 0.59255588 0.28139139 0.21323348 0.11600956 0.50494807 0.81420997
 0.3982538  0.25391076 0.32185299 0.10690662 0.50405887 0.75370283
 0.206041   0.02599492 0.3082415  0.88486092 0.28875374 0.32741875
 0.66376372 0.48260088 0.33650781 0.99815304 0.14401504 0.97244226
 0.57906931 0.59832381 0.8934678  0.57202146 0.4625987  0.71477924
 0.0559619  0.50583849 0.68714938 0.04208713 0.12281748 0.6985092
 0.12240468 0.18868352 0.00423142 0.41227813 0.27826155 0.55534784
 0.3149659  0.270794   0.10251119 0.66940467 0.91695281 0.81600229
 0.01470123 0.04454626 0.09702624 0.52443127 0.85240873 0.13752864
 0.23780898 0.3640807  0.26054124 0.26601455 0.49946264 0.86495973
 0.28110966 0.71915491 0.28631643 0.65352295 0.5696531  0.1518465
 0.03868914 0.61368784]
[-2.26267323e-01  5.28039464e-01  1.31321812e-01 -1.54485402e-01
  1.59698022e-01  5.57576100e-01 -1.59263088e-01 -2.88121843e-01
 -7.72485173e-01  1.35891380e-01  2.49695070e-02  4.19299250e-01
 -3.43614582e-01  1.23600800e-01  2.22950396e-01  2.97439390e-01
 -5.80836535e-01 -1.92573376e-01  2.31501615e-02  3.73117431e-01
 -6.43974814e-01 -4.38860046e-01 -6.13183665e-02  5.30736748e-01
 -6.99932745e-02  6.78287276e-01 -3.34816699e-01  3.96501473e-01
 -4.36131411e-01  4.23258495e-02 -1.98020132e-01  5.07774979e-01
 -1.78913999e-01  7.54151505e-02 -8.32764960e-01  2.88071916e-01
  2.53013658e-01  3.54288824e-01 -7.38267663e-01  2.65208915e-01
  1.14321194e-01  3.70256495e-01 -5.50669624e-01 -8.72372934e-02
  1.60425378e-01  3.18229305e-01 -7.48659431e-02 -1.59427129e-01
 -2.30432881e-01  1.72727551e-01 -2.85781890e-01  3.47640345e-01
 -2.11451749e-01 -2.52461354e-02 -6.06303802e-01  4.04588744e-01
 -3.27220669e-01  3.94818190e-01 -7.98297661e-02 -2.86661712e-01
 -3.21523184e-01  7.57250202e-02  2.95635736e-01  1.90856284e-01
 -3.55043704e-01 -1.25771152e-01 -1.04301463e-02  3.38349181e-01
 -2.39342939e-01  1.05638761e-01  3.02641983e-01  3.81388833e-01
 -5.04852275e-01  9.11292043e-04  2.16439207e-01  2.68198822e-01
 -4.66927167e-01 -3.52244006e-01  4.01625322e-01  6.31650754e-01
 -8.04128819e-02 -2.00838106e-01  1.68314435e-01  5.80131839e-01
 -6.27355697e-02 -1.76692266e-01  7.72601858e-02  1.45155537e-01
 -1.94956051e-01 -2.93270801e-01  4.92839639e-01  4.08821962e-01
 -4.40004557e-02 -4.98523403e-01  3.46818459e-01  3.05169807e-01
 -6.12825888e-02 -6.36675206e-01 -9.57567231e-02  1.52705187e-01
  2.42703451e-01 -1.25296776e-01 -4.46866644e-01  1.28117118e-01
 -1.42675099e-01 -1.71113137e-01  4.88999148e-02  2.95172563e-01
 -2.45992335e-01  9.68057382e-02  2.26455281e-01  2.48169094e-01
 -1.41266695e-01  6.83100808e-02 -1.45947856e-01  7.77352655e-02
 -1.91309568e-01  5.33614127e-02  1.45847796e-01  3.41507284e-02
 -3.75949777e-01  2.32248283e-01  2.64423284e-01  2.50342382e-01
 -2.89622554e-01 -9.40727149e-02 -2.36287826e-01  3.73619572e-01
 -2.45330761e-01 -3.65910091e-01 -1.83524193e-01  1.01789414e-01
  1.60849005e-01  2.70618147e-01  1.41789200e-01 -4.01187332e-02
 -2.17184071e-02 -2.48500640e-01 -1.77198292e-01  6.47171067e-02
 -1.66513257e-01 -2.78150955e-01  2.62985539e-01 -8.14937857e-02
 -3.35274470e-01 -1.71699493e-01 -8.62906157e-03  2.28495343e-02
 -6.29883258e-02  3.50883900e-01  2.17283112e-02  2.81891580e-01
 -3.95426508e-01  1.54153325e-01  1.49901493e-01  2.50048705e-01
 -2.16012686e-01 -2.08681659e-02  1.19548079e-01  2.23286922e-01
  1.43746214e-01  2.25138154e-01  3.64545219e-02  3.46986498e-01
 -1.64717702e-02 -1.00516443e-01  1.54226517e-01  3.34571513e-01
 -4.38919042e-01 -7.63042358e-02  7.84322723e-02  1.92057212e-01
 -4.80050248e-01  2.12865945e-02  2.57210679e-02  2.02102577e-01
 -2.45735124e-01  9.87355466e-02 -2.02490512e-01  7.52413444e-02
 -5.21738578e-01 -1.01212299e-01  1.84880195e-01  2.96386700e-02
 -8.27449803e-01 -5.77536229e-02 -1.74145740e-01  4.10592773e-02
 -3.07376072e-01 -5.93689638e-02  6.16796011e-02  5.60785335e-01
 -9.07128050e-02  5.45573917e-02 -9.08350330e-02 -1.48176928e-01
 -1.49621000e-01  1.63672055e-01 -1.88871020e-01  4.30612278e-01
  2.31039114e-01  3.13037393e-01  1.67678263e-01  3.09494162e-01
 -1.18910858e-01  3.01621443e-01 -2.87048099e-03  1.83411288e-02
 -1.30037679e-01  1.93505129e-01 -9.51707382e-02 -4.58054329e-02
 -2.87217682e-01  4.93399702e-01 -2.66409676e-01 -2.97845428e-01
 -3.79261351e-01  4.11375784e-01 -1.74653231e-01  2.16944859e-01
 -2.59745347e-01  7.10169129e-01 -1.49372526e-02 -3.86144723e-01
 -3.49417112e-01  3.41517087e-01 -1.48159864e-01 -2.09204260e-01
 -1.59612865e-01  5.70474004e-01  3.04556360e-01 -2.88261545e-01
 -1.42577557e-01  7.54327684e-01  3.37648312e-01 -4.89687679e-01
 -4.42447229e-01  2.04942019e-01  1.66934383e-01 -5.07485175e-02
  1.84632781e-01  1.21416483e-01  9.27705892e-02 -3.27863654e-01
 -2.35742907e-01  2.12315194e-01  1.71529981e-01 -2.93527037e-01
  1.31775064e-01  5.79743327e-01 -2.87893859e-01 -2.60697278e-01
 -1.53300048e-01 -2.56366899e-01 -4.36218002e-01 -1.51905993e-01
  2.30096718e-01  6.87547974e-02 -5.85685495e-01 -5.75150017e-01
  5.09191308e-01  4.89573016e-01  3.57052675e-02 -2.97706659e-01
  3.38248495e-01  2.69371258e-01 -5.51269090e-01 -4.81150368e-01
  2.66827327e-01  3.47361378e-01  7.15412806e-02 -3.32702372e-01
  2.96815410e-01  1.80416538e-01 -3.43854010e-01 -2.22171534e-01
  8.37214277e-01  9.25915804e-03 -1.80843600e-01 -7.57075617e-01
 -6.73070597e-02  3.75137158e-01  1.84855375e-01 -3.67675260e-01
  1.93011540e-01  2.41805601e-01  8.77478683e-03 -1.06245226e-01
  7.06520516e-01  2.94106101e-01  8.28966247e-02 -3.10363248e-01
  5.97866105e-02 -2.01734625e-01 -3.78149262e-01 -5.10701328e-03
 -2.87238670e-02  2.86962916e-01 -1.13373536e-01 -4.05685046e-01
 -3.94429236e-01  6.72319435e-01 -3.43974448e-01  1.28896177e-02
  1.73394493e-01  3.12038683e-01 -3.61064252e-01 -2.23833070e-01
  1.56386650e-01  1.01749333e+00 -1.78190837e-01  1.90522725e-01
 -2.56752802e-01  6.77182556e-01 -3.05696175e-01  4.40139961e-01
 -1.90049750e-01  8.88577095e-01 -4.26094615e-01 -4.11752129e-01
 -2.88895737e-01  3.88770652e-01 -6.89143595e-01 -2.70284634e-01
 -3.14388876e-01  1.60791012e-01 -1.02098384e+00  2.28464219e-02
 -3.20591420e-01  3.66173325e-01 -5.41807781e-01  4.83030864e-01
 -2.49745403e-01  4.27702197e-01 -3.66827933e-01 -8.24988098e-01
  3.28112612e-01  6.22543476e-01 -6.16506585e-01 -1.08481111e-01
 -3.38503017e-02  4.58761099e-01 -4.32270786e-01  2.88508531e-01
  1.41915947e-01  3.97803780e-01 -6.64933876e-01  5.06343063e-01
 -3.35654595e-02 -8.54912267e-02 -2.24751265e-01  7.30394826e-02
  1.93018717e-01  3.09001174e-01 -3.10068043e-01  7.27082999e-01
  2.93336772e-01  4.46988681e-01 -5.59457737e-01  5.63991325e-01
  4.93667166e-01 -1.36693425e-01 -5.97956867e-01  5.49949126e-01
  3.37828775e-01 -3.16809310e-01 -1.97510408e-01 -6.25634718e-02
  2.29780450e-01 -2.89743009e-01 -2.70749899e-01 -2.66947497e-01
  9.90018071e-02 -1.58237254e-01 -3.38480477e-01  2.47192307e-01
  1.74310580e-01 -4.09763552e-01 -9.46597690e-02  4.12316991e-01
  3.64163973e-01 -5.17299228e-01  1.44414327e-02  4.08337840e-02
  2.72485402e-01 -4.15819071e-01  5.09873829e-01  2.22761102e-01
  3.25969466e-01 -5.00010000e-01 -3.27168910e-01  2.19701384e-01
  5.37126932e-01 -5.44179160e-01  3.53030302e-01 -8.64048141e-02
  1.60515748e-01 -6.47983242e-01 -8.63132623e-02  2.70133962e-01
  4.82695393e-01 -5.12874210e-01 -2.85639169e-02 -1.63112883e-01
 -2.09117938e-01  2.75133220e-01 -1.27852646e-01 -3.34041037e-01
  2.82028757e-01 -3.22381948e-01 -9.84473860e-02 -2.96790932e-01
  1.95782289e-01  8.10467489e-02  3.25661508e-01 -1.18448193e-01
 -2.86402381e-02 -1.30759518e-01  8.06233279e-01  1.70812598e-01
 -4.51842552e-01  1.66085625e-01  4.54844395e-01 -1.83258894e-01
 -2.19787385e-01  8.63473794e-02  8.63263035e-01  3.91211927e-01
 -1.36472662e-01 -1.34323969e-01  4.68471323e-01  1.39143669e-01
 -1.28497785e-01 -7.06810463e-01  5.97920222e-01  6.65145091e-01
 -5.71290727e-01 -4.36775664e-01  9.75309297e-02  1.40224507e-01
 -4.37791351e-02 -1.97115030e-01 -1.24449817e-01  1.44535316e-01
 -6.54391834e-01 -3.86736044e-01 -2.61423306e-02  6.45290694e-01
 -3.02656726e-02 -8.98903812e-01 -3.22483834e-01  2.78470031e-01
 -3.30535028e-01 -7.01737972e-01  6.36605011e-02  5.60391728e-01
  1.69137176e-02  9.42181076e-02 -5.42762508e-01  8.94305534e-02
 -1.13833166e-01  5.07222295e-01 -5.21633443e-02  2.23293341e-01
 -2.76813619e-01 -1.80716455e-02  2.08585882e-01  4.18597998e-01
 -4.91535389e-02  4.96252808e-01 -1.01399419e-02  8.97433790e-02
 -1.72010830e-01  4.88509150e-01  3.85891865e-01 -1.85420717e-02
 -1.63744552e-02  3.30690175e-01  1.08247803e-01 -1.22620040e-01
 -8.29393322e-01  2.79605958e-01  1.80705829e-01 -8.58654074e-02
 -7.21896597e-01  5.36048079e-01  3.64623303e-01  4.17044936e-01
 -8.88493348e-01 -7.88234519e-02  4.70029979e-01 -1.86384778e-01
 -6.79198944e-01 -1.06214195e-01  3.97101738e-01  4.99153311e-01

  2.20036429e-01 -3.26969223e-01  2.04410505e-01 -2.23105362e-02]


9.3:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

解题代码如下:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

运行结果截图:

Python作业——Exercises. 9 Numpy


9.4:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

解题代码如下:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

运行结果截图:

Python作业——Exercises. 9 Numpy(只截取部分内容……)


9.5:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

解题代码如下:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

运行结果截图:

Python作业——Exercises. 9 Numpy Python作业——Exercises. 9 Numpy Python作业——Exercises. 9 Numpy

答:试运行了三个情况,根据随机得到的概率p得到的结果看,我们可以得知,当p增大时,最大奇异值也随之增大。


9.6:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

解题代码如下:

Python作业——Exercises. 9 Numpy

运行结果截图:

Python作业——Exercises. 9 Numpy


以上,9.Numpy解题完成。

相关文章:

  • 2021-04-12
  • 2021-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-01-02
猜你喜欢
  • 2022-12-23
  • 2021-07-31
  • 2021-11-09
  • 2021-06-26
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-08-27
相关资源
相似解决方案