卷积核是什么？
卷积核的作用在于特征的抽取，越是大的卷积核尺寸就意味着更大的感受野，当然随之而来的是更多的参数。但1*1的卷积像一股清流般的存在。
1*1 卷积有什么作用或者好处呢？
- 实现跨通道的交互和信息整合。
- 进行卷积核通道数的降维和升维，不改变图片的宽和高。池化可以压缩宽和高。
如果卷积的输出输入都是一个平面，那么１X1卷积核并没有什么意义，它是完全不考虑像素与周边其他像素关系。但卷积的输出输入是长方体，所以１X1卷积实际上对每个像素点，在不同的channels上进行线性组合（信息整合），且保留原有平面结构，调控depth,从而完成升维或降维的功能。
- 可以在保持feature map尺寸不变（即分辨率不变）的前提下大幅增加非线性特性，把网络做的很深。
如下图GoogleNet网络使用1*1卷积，增加网络非线性，使网络能够表达更加复杂的特征。通过控制卷积核的数量达到通道数大小的缩放。从而能减少参数和减少计算量。