VIDOSAT- High-dimensional Sparsifying Transform Learning for Online Video Denoising
这篇文章读下来，本质上尽管处理的是3D的问题，处理的是video问题，但是还是转化成2维的问题来做的。
文章最主要的算法图如下：
这是本文的主要符号说明。
本文的重点是：
从三维的图像中，提取出3维变量，之后2维化，接下来进行一系列的处理，建立模型。
还有buffer的存在
以及最后得到去噪后的图像时，每一个时点的其实都是一系列的平均值。
要注意mini-batch