遇到的问题1:loss出现 ‘nan’
解决方法
1.可能学习率太大,调小
2.代码中把真实框的坐标都做了减一操作,一些目标的标框在图片边缘,减一会出现负数,需要把 -1 删掉(在 lib/database/pascal_voc.py 文件里面)
3.弄完上面这些,还要删除 data/cache 下面的缓存文件
参考文章:faster rcnn训练过程出现loss=nan的解决办法
遇到的问题2:IndexError: list index out of range
test_net.py 测试代码
解决方法
删除 data/cache 下面的缓存文件