抵制作业自动化不可避免的统治的方法
令人惊讶的是，发现苹果，亚马逊，Facebook和Google等公司的工程师队伍总计接近150,000人（每家公司大约30,000），代表了有史以来影响力最大的公司。 这些公司的市值总计超过1万亿美元（苹果，亚马逊），控制着互联网上60％的网络服务器（亚马逊），每月接收20亿用户（Facebook），每天接收35亿次搜索请求（谷歌），这些公司正在抢占全球经济。 到2038年，科技行业预计将占全球GDP的8％。联邦政府和监管机构未能遏制这些公司的不正当行为是无济于事的。
但是，这帮助了一种创新，试图颠覆人类的意义。
推动这种创新的是混合了类似边境的内部文化，近视的高级领导和董事会成员看似以利润为导向的董事职位，希望以此来消除股东不断增长的渴望。
尽管这种放射性肯定会推动公司前进，但辐射尘却揭示出航海家甚至连航海家都无法理解的轨迹。 随着这些公司提供创意的能力日渐成熟，他们的产品范围也随之增加。 从任何产品推出的爆炸声中，任何人都可以明显看出，发布更先进产品的反响只会进一步掩盖人类不可替代，不可触摸并以“某种”神像制造的理想主义。
绘制人类在时间上的技术复杂程度揭示了指数级的发展。 从200万年前的直立人的出现开始，直到大约20万年前， 智人才从撒哈拉以南的沙漠中出现。 在大约70,000年前从非洲移民之后，新石器时代的过渡花费了60,000年，人类开始建立永久定居点来支持农业。 公元前3400年左右，苏美尔人开始写信以维持会计水平，我们花了2,000年的时间才到达古腾堡的印刷厂。
将史前技术创新的速度与现代计算机的速度进行对比。 从阿兰·图灵（Alan Turing）在1936年提出的“图灵完整性”理论（该理论构成了计算机的理论基础）到约翰·奥沙利文博士的团队获得Wi-Fi专利，仅用了60年的时间。
剖析工程师和科学家工作的历史成就，显示出一种不断增强的混凝土类型，它是全球化，更丰富的内部社区联系，改善的医疗条件，减少的贫困率，扩大的教育机会和更大的运输方式的混合体。 简而言之，由于这些矿物质的化学性质，每个人的实用价值每年都在增加。
我们产生的残留物已经耕种过。 我们对改善生计的不懈渴望使我们制定了一般投资标准- “是否有较便宜的方法来完成这项任务？” 。 就像人类是从人类属进化进化而来，随后又脱离自然趋势线并控制我们命运的人类一样，我们越来越有能力做到这一点。 人类渴望改善生活的自我改变最终导致世界模仿人类来完成人类的工作。
随着时间的流逝，随着性能的下降，我们看到了越来越多的性能指标。 以1450年的古腾堡印刷机为例，该印刷机需要3年的时间才能生产180本书。 现在，不仅要考虑打印180本书的速度，还要考虑周围的基础设施-Wi-Fi，彩色墨水，自动化的国际化，国际交付，以及打印机的扩展功能-扫描，传真，直接上传到USB或USB基于云的存储服务，数字编辑等。
技术背后的基本力量是其最大程度地提高吞吐量，同时又将所需的成本降至最低的能力。 简而言之，技术旨在将自己集中于一种产品。 我之前已经写过关于这个想法的文章，并将其描述为“钻石理论”。 简而言之，发布一种产品会触发大量想法，这些想法是最初产品的衍生产品，因此，随着时间的推移，一旦第二代创意被交付，第三代创意将尝试将其压缩为一个“超级”项目。 想想iPhone，Facebook的功能，高端豪华车，以及它们包含的所有功能。
现在很明显，技术对人类的威胁。 因此，目标似乎是彻底消灭以人为本的劳动力。 机器的目的可以完美地补救我们的压力点。 一些人认为自动化是“不断”扩展/增添行业中的另一种推动力，它将改变我们的工作方式。 这在某种程度上是正确的，因为它最初将扩展人工的能力，但最终当产品包含人类完成其工作所需的所有必要“功能”时，就会出现一个转折点。 当我们的机器展示出“通用机器劳动力能力”（GMWC）的那一刻，我们可以称其为拐点。
因此，这成为时间问题。 同样明显的是，我们正在经历指数级的技术进步，这是在利用其他类似经历指数级改进的系统的网络。 一旦越过GMWC，我们将再次自问- 完成这一任务的方法是否更便宜？ 这次答案将是“否”。
工作自动化的威胁是人们现在如何看待边界。 它已经开始了，而不是30多年来的工作自动化。 如之前在“钻石理论”中所述，目前有许多替代功能可用，但它们正在融合为一台功能强大的机器。 最好将这一刻描述为机器和人类这两个向量之间的竞争。 人类的通用价值正在下降，机器呈指数级增长。
虽然工作自动化似乎不可避免地会受到打击（在我看来，进入本世纪的GMWC是徒劳的），但仍有一些方法可以更好地控制我们的未来。 与其他未来主义威胁（例如由无赖国家发起的核战争，全球变暖，小行星碰撞，病毒性传染病）不同，工作自动化的独特定位是人类似乎想要的东西。
这是一个被许多人忽视的悖论，但它突显了工作自动化背后的重要驱动力-我们自己的想法。 无论我们将工作自动化视为唯一可用的创可贴，还是将其视为被大型高科技公司骗取的功能，我们都处于独特的位置，以我们想要的方式推动工作自动化。
考虑到这一点，可以采用以下三种方式来增加时间投入，以更好地提高个人对工作自动化的掌握程度。
立即：乘风破浪
了解如何编码，以便您可以天生参与开发和评论最有可能将作业自动化推向GMWC的技术。 最好学习Python （撰写本文时为3.5版），因为它在一系列应用程序中使用，包括前端（用户在网站/应用程序上看到的内容）和后端（应用程序必须执行以向用户提供其内容的逻辑）相关数据）开发和机器学习（利用数据集以得出见解）。
中期：替代研究
这包括遗传学，心理学，药理学，人类学和历史。 如果机器的目标是扩大人类的能力，那么我们需要确保没有其他选择。
长期：投资于政治和社会基础设施
如果我们选择追求政治自动化和立法，那么这些约束是可以正确控制向工作自动化安全过渡的唯一限制。 这是否需要通过立法以使N个职位可供人类使用，是否削弱了相关技术的能力（一种技术上的冒犯性措施，固有地需要对职位自动化的发展有先天的了解），从而有意降低了自动化服务的准确性，因此人类保持着熟练的竞争能力。 或者，更内在的解决方案（例如，补贴教育或提供奖励以使用基于人工的劳动力）可能是解决方法。
重要的是要记住，在运动中，有一组变量会影响其轨迹。 一些系统具有复合加速度，这意味着在减慢甚至停止运动时需要更大的力。 尽管任何事物看起来都可能令人不知所措，但其性质是一组子结构的结果。 攻击这些子结构会削弱这种力量。 但无所作为需要采取行动。
From: https://hackernoon.com/job-automation-then-how-to-defend-d277ced0d38e