就在这个月的15号我成功入职了滴滴，就连我都没有想到......其实我并不是面试者中最出色的一位。
但是面试在倒数第二面的时候，问了一下高并发系统架构设计的问题：
缓存：数据库成为福颈后，动态数据的查询要如何加速?
消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造?
负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力?
这些问题，我当时侃侃而谈，因为这些问题基本上都是BAT、滴滴等大厂会遇到的问题，理所当然这些就成了他们的必考题。
而我能回答的出来，完全靠一份高并发系统架构设计手册，据说这是一位阿里达摩院的神人所写.....现在分享给大家，希望对大家的学习有所帮助。
这份百亿级并发系统设计共分为：基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。
基础篇
01.高并发系统:它的通用设计方法是什么
02.架构分层:我们为什么一定要这么做?
03.系统设计目标(一) :如何提升系统性能?
04.系统设计目标(二) :系统怎样做到高可用?
05.系统设计目标(三) :如何让系统易于扩展?
06.面试现场第一期:当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗?
数据库篇
07.池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
08.数据库优化方案(一) :查询请求增加时，如何做主从分离?
09.数据库优化方案(二) :写入数据量增加时，如何实现分库分表?
10.发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
11. NoSQL:在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补?
缓存篇
12.缓存:数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速?
13.缓存的使用姿势(- -) :如何选择缓存的读写策略?
14.缓存的使用姿势(二) :缓存如何做到高可用?
15.缓存的使用姿势(三) :缓存穿透了怎么办?
16. CDN:静态资源如何加速?
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消息队列篇
17.消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
18.消息投递:如何保证消息仅仅被消费一 次?
19.消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
20.面试现场第二二期:当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么?
分布式服务篇
21.系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
22.微服务架构:微服务化后，系统架构要如何改造?
23. RPC框架: 10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
24.注册中心:分布式系统如何寻址?
25.分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
26.负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
27. API网关:系统的i门面要如何做呢?
28.多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
29. Senvice Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
维护篇
30.给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
31.应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
32.压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
33.配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
34.降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
35.流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
36.面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
实战篇
37.计数系统设计(一) :面对海量数据的计数器要如何做?
38.计数系统设计(二) : 50万QPS 下如何设计未读数系统?
39.信息流设计(一) :通用信息流系统的推模式要如何做?
40.信息流设计(二) :通用信息流系统的拉模式要如何做?
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