本文首发在个人博客上(7988888.xyz),此文章中所有链接均通过博客进行访问。

我在很早之前有翻译过一篇通过小波变换来进行时频分析的文章,可参考《小波教程》。最近,我在油管上看到了EEGLAB官网出品的时频分析教程,在遵守CC-BY-NC协议上,我将视频加了字幕后搬运到了B站上,可在个人B站上进行查看。

https://www.bilibili.com/video/BV1my4y1y7ef/

通过上面的视频学习,我又收获了一些新的内容。在我的文章中,我不喜欢贴数学公式来讲解一些内容,这部分对我个人来说,觉得是繁琐复杂的。我比较喜欢通过通俗的语言来介绍。在EEG领域,我们通常会进行的一些分析,可以参考以下这张图。

EEG时频分析介绍与实现

——来源胡理老师PPT

通过上图可以发现,我们一般进行的任务态数据分析包含哪些内容,当然前提是需要进行预处理后的。这些方法都有各自针对的领域,所谓是师傅引进门,修行靠个人。

EEG时频分析介绍与实现

——图来源eeglab

在之前的文章中,我也介绍了其中的一部分分析方法,可翻看前面的文章。今天我们来看看时频分析的常用算法与实现。提到时频分析,可以查看上图中的历史进程,不可避免的会使人联想到傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换还有一些俺也不懂的变换方法,想一想就觉得头疼。我们先来看看这几种方法的优缺点

想要查阅eeglab、netstation和analyzer2如何实现?可查阅公众号付费内容

EEG时频分析介绍与实现(基于EEGLAB、NetStation与Analyzer2软件)

https://mp.weixin.qq.com/s/XAgtdZpCadZvbvaw63pLIQ

参考内容:

1、连续小波变换详解(1)

2、形象易懂讲解算法I——小波变换

3、matlab时频分析之连续小波变换cw

4、eeglab官网

5、analyzer2手册


谢谢大家观看,如有帮助,来个喜欢或者关注吧!


本文作者:Chen Rui

博客地址 : Chen Rui Blog

知乎地址 : 知乎专栏

B站地址 : B站主页
书店地址 : 书店主页
简书地址 : 简书主页
CSDN地址 : csdn主页
学术导航 : 导航主页

相关文章:

  • 2022-12-23
  • 2021-10-19
  • 2021-09-07
  • 2021-06-26
  • 2021-10-31
  • 2021-10-09
  • 2021-04-12
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2022-12-23
  • 2022-01-07
  • 2021-07-15
  • 2022-02-09
  • 2021-12-18
  • 2021-07-10
相关资源
相似解决方案