Postgres在最近的几个大版本当中针对分析场景进行了大量的优化，包括实现并行查询、LLVM代码生成优化等，今天我们就通过性能测试来看看Postgres在面对一款我们国人自己研发的数据库OushuDB时性能到底如何吧。
测试平台：
-
单节点x86服务器
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CPU：2颗10核Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz，超线程40
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内存：256GB
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硬盘：4*1000GB SSD
-
操作系统：Centos 7.4
对比软件版本：
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OushuDB 4.0
-
Postgres 12.1
测试方法：
本次测试我们采用了国际通用的数据库测试标准TPC-H。该测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，我们主要的评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。
关于TPC-H测试
TPC-H（商业智能计算测试） 是美国交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前在学术界和工业界普遍采用它来评价数据查询处理能力。
测试过程：
由于Postgres只支持单节点，而OushuDB是一个大规模分布式数据库，所以为了公平起见，本次采用了单节点进行测试。同时，我们将两款数据库都开启了并行计算功能，并使用Scale为100的数据集（约100GB）进行测试。
OushuDB，存储格式为ORC，使用新一代基于SIMD的执行器。Postgres，存储格式为Heap。
数据生成方式：
提前用dbgen生成TPCH测试用文本数据；OushuDB采用外部表并行导入，并进行Analyze，共用了705秒，Postgres采用Copy的方式导入并进行Analyze共用了2750秒。
运行结果比较：
（两款数据库不同Query下的耗时，越小越好）
|
查询 |
OushuDB 响应时间 （单位ms） |
Postgres 响应时间 （单位ms） |
速度比 |
|
1 |
18,857 |
323,041 |
17.1 |
|
2 |
2,840 |
3,600,000 |
1267.6 |
|
3 |
11,480 |
84,879 |
7.4 |
|
4 |
11,093 |
105,877 |
9.5 |
|
5 |
12,490 |
68,202 |
5.5 |
|
6 |
5,211 |
49,611 |
9.5 |
|
7 |
62,650 |
80,084 |
1.3 |
|
8 |
10,628 |
69,519 |
6.5 |
|
9 |
57,707 |
203,552 |
3.5 |
|
10 |
12,170 |
90,418 |
7.4 |
|
11 |
2,020 |
20,946 |
10.4 |
|
12 |
20,793 |
101,713 |
4.9 |
|
13 |
15,095 |
87,641 |
5.8 |
|
14 |
5,632 |
50,707 |
9.0 |
|
15 |
9,813 |
114,268 |
11.6 |
|
16 |
3,636 |
102,251 |
28.1 |
|
17 |
54,030 |
3,600,000 |
66.6 |
|
18 |
32,895 |
756,378 |
23.0 |
|
19 |
23,182 |
164,942 |
7.1 |
|
20 |
15,554 |
3,600,000 |
231.5 |
|
21 |
54,733 |
3,600,000 |
65.8 |
|
22 |
10,243 |
65,959 |
6.4 |
|
总共 |
452,752 |
16,939,988 |
37.4 |
根据TPC-H的测试结果来看，OushuDB综合性能比Postgres快了30倍以上。虽然Postgres是一款很多企业都在使用的十分优秀的数据库，但是在面对海量数据的查询这样的需求时，比OushuDB差的挺远的。
由此我们也看到国产数据库这两年的巨大进步，同时国产数据库的崛起也在很多领域打破了国外数据库的垄断。
接下来我们还将继续和国外比较常用的数据库进行一对一PK，包括MySQL、Oracle、Spark、Hive等等。大家最想看哪款请留言？下期我们PK继续。
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