损失函数概念 1.损失函数是什么？ 损失函数：衡量模型输出与真实标签的差异 为什么目标函数有Regularization这一项呢？ 因为cost接近于0，不一定是好事？可能过拟合。 增加正则项的目的就是加入约束条件。在一定程度上的抑制过拟合。 在loss函数中，size_average和reduce不用再考虑了，都已经被reduction考虑进去了。 同时可知loss也是继承了Module，就是有那个8个变量 相关文章：