• redis提供了6种数据淘汰策略:
    • volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
    • volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
    • volatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
    • allkeys-lru(最常用):当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移出最近最少使用的key。
    • allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,从数据集中任意选择数据淘汰。
    • no-eviction(不使用):禁止驱逐数据。就是说当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错
  • 4.0版本之后又增加了2种:
    • volatile-lfu:从已设置过期时间的数据集中挑选最不经常使用的数据淘汰。
    • allkeys-lfu:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移出最不经常使用的key。
    • 手写LRU算法

      Redis内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?)

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