9.2 MongoDB数据库
一、概述
MongoDB是一种非关系型数据库，它没有表的概念，其数据库的基本组成单元是集合。
1、数据库
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
不能是空字符串（"")。
不得含有’ '（空格)、.、$ 、/、\和\0 (空字符)。
应全部小写。
最多64字节。
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
2、文档(Document)
文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下：
{“site”:“182.254.168.202”, “name”:“网络爬虫实训平台”}
需要注意的是：
文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范：
键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
3、集合
集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：
{“site”:“www.baidu.com”}
{“site”:“www.google.com”,“name”:“Google”}
{“site”:“182.254.168.202”, “name”:“网络爬虫实训平台”,“num”:5}
当第一个文档插入时，集合就会被创建。
合法的集合名：
集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。
此外还有其他相关知识请自行查询相关资料后学习，在此不一一赘述。关于安装与启动MongoDB，Windows系统请参考书本9.2.2节内容，其他系统可以百度搜索相关博客。
目前大家使用的虚拟机已经安装并配置好，且已经设置为开机自启动，大家进系统后直接输入 mongo 命令开始对MongoDB进行操作。
二、MongoDB数据库基本用法
1、数据库常用命令
（1）Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
（2）切换/创建数据库
use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
（3）查询所有数据库
show dbs;
（4）删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
2、修改、添加、删除集合数据
（1）添加/插入文档
db.users.insert({“name”: “zhangsan”, “age”: 25});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准
执行以下语句批量添加数据：
db.userInfo.insert([{“name”:“zhangsan”,“age”:21},{“name”:“lisi”,“age”:22},{“name”:“wangwu”,“age”:23},{“name”:“zhaoliu”,“age”:24},{“name”:“sunqi”,“age”:26},{“name”:“qianba”,“age”:22},{“name”:“mongo1”,“age”:23},{“name”:“mongo2”,“age”:24},{“name”:“mymongo”,“age”:25}]);
（2）修改
db.users.update({“age”: 25}, {$set: {“name”: “changeName”}});
相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
db.users.update({“name”: “lisi”}, {$inc: {“age”: 50}});
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘lisi’;
db.users.update({“name”: “lisi”}, {$inc: {“age”: 50}, $set: {“name”:“hoho”}});
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘lisi’;
（3）删除
db.users.remove({“age”: 132});
3、聚集集合查询
（1）查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
（2）查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct(“name”);
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;
（3）查询age = 22的记录
db.userInfo.find({“age”: 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;
（4）查询age > 22的记录
db.userInfo.find({“age”: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;
（5）查询age < 22的记录
db.userInfo.find({“age”: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;
（6）查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({“age”: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;
（7）查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({“age”: {$lte: 25}});
（8）查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({“age”: {$gte: 23, $lte: 26}});
（9）查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({“name”: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
（10）查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({“name”: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
（11）查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {“name”: 1, “age”: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
（12）查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({“age”: {$gt: 25}}, {“name”: 1, “age”: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;
（13）按照年龄排序
升序：db.userInfo.find().sort({“age”: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({“age”: -1});
（14）查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({“name”: “zhangsan”, age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;
（15）查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：selecttop 5 * from userInfo;
（16）查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);
（17）查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize
（18）or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
（19）查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
（20）查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({“age”: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
（21）按照某列进行排序
db.userInfo.find({***: {$exists: true}}).count();
db.userInfo.find({“age”: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(age) from userInfo;