团队进展

本周团队终于确定了项目名称,文本检测开始复现 PSE-NET 模型,这是一个像素级模型,拥有很好的效果。文本识别方面采用了新方法:AON: towards arbitrarily-oriented text recognition, 与此同时,手机端的APP和后台也开始编写。

文本检测

见成员博客
XYC: https://blog.csdn.net/weixin_44633882/article/details/90180014

文本识别

开始复现 AON , 期待有好的效果

移动端以及后台

XCY: https://blog.csdn.net/u013575592/article/details/89647375

个人进展

深入阅读了 AON 论文 并开始复现,已经处于训练阶段,AON 是一个非常有趣的模型,思想非常简单粗暴:
既然多方向的文本很难识别,那就从上下左右四个方向各自编码一次图片,然后再投入训练。
在这样的简单粗暴的思想指导下,其取得的效果竟然是意外的好。
下图是 AON 核心模块的结构:
2019/05/13创新实训------西瓜街景APP
当前模型正在训练中!敬请期待效果!

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